Web & Digital Analytics
Certifiez votre maîtrise de Google Analytics 4, des outils de tracking et de l'analyse comportementale pour piloter la performance digitale avec rigueur et autonomie.
Compétences clés
- ✓Configuration et administration de Google Analytics 4 et Tag Manager
- ✓Mise en place de plans de taggage et tracking événementiel avancé
- ✓Analyse de parcours utilisateurs et optimisation de conversion
- ✓Exploitation de données cross-canal et reporting décisionnel
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Digital analysts et traffic managers
- →Responsables marketing digital et e-commerce
- →Consultants en optimisation de conversion et performance web
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants en marketing digital sans expérience préalable d'un outil d'analytics : orientez-vous d'abord vers une formation d'initiation ou la certification Digital Marketing Foundations.
- →Data scientists cherchant à certifier des compétences en machine learning ou modélisation statistique avancée : consultez nos certifications Data Scientist ou Machine Learning Engineer de niveau Master 801.
Prérequis & conditions d'accès
Aucune condition formelle, mais une pratique professionnelle de l'analytics web est fortement recommandée pour réussir.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Implémentation technique
Maîtrise de GA4, GTM, dataLayer et pixels de tracking pour une collecte de données fiable et conforme RGPD.
Analyse comportementale
Décryptage des parcours utilisateurs, segmentation avancée et identification des leviers d'optimisation.
Pilotage de la performance
Construction de tableaux de bord, KPI métier et recommandations actionnables pour améliorer le ROI digital.
Conformité et gouvernance
Respect du RGPD, gestion du consentement et documentation des processus de collecte de données.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'analytics web et écosystème d'outils
Évolution historique du tracking web et passage d'Universal Analytics à Google Analytics 4. Différences fondamentales entre les modèles de données (sessions vs événements). Panorama des solutions du marché : Google Analytics, Adobe Analytics, Matomo, Piano Analytics, AT Internet. Architecture technique de collecte : client-side vs server-side tracking. Limites de mesure : ad blockers, ITP, privacy sandbox. Principes de l'attribution marketing et modèles d'attribution.
Configuration et implémentation technique
Création et paramétrage de propriétés GA4, flux de données et streams. Configuration de Google Tag Manager : conteneurs, balises, déclencheurs, variables. Structure et manipulation du dataLayer pour le tracking événementiel. Événements automatiques, recommandés et personnalisés dans GA4. Paramètres d'événements et dimensions personnalisées. Tracking cross-domain et mesure multi-device. Intégration avec Google Ads, Search Console et BigQuery. Implémentation du Consent Mode v2 et gestion du consentement utilisateur. Debugging avec Google Tag Assistant et aperçu GTM.
Analyse comportementale et segmentation
Analyse des sources de trafic et canaux d'acquisition. Modèles d'attribution multi-touch (first click, last click, linéaire, data-driven). Analyse des parcours utilisateurs et visualisation des flux. Construction et analyse d'entonnoirs de conversion. Segmentation avancée : segments, comparaisons, audiences. Analyse de cohortes et mesure de la rétention. Rapports d'exploration : analyse libre, entonnoir, chemin, superposition de segments. Identification des points de friction et opportunités d'optimisation. Analyse de l'engagement et des événements clés.
Reporting, visualisation et recommandations
Construction de tableaux de bord dans Looker Studio (anciennement Data Studio). Connexion de sources de données et blending. Définition de KPI métier alignés sur les objectifs business. Analyse de la performance e-commerce : taux de conversion, panier moyen, revenus. Mesure de l'impact des campagnes marketing et calcul du ROI. Tests A/B et tests multivariés : méthodologie et analyse statistique. Communication des insights : storytelling data-driven et recommandations actionnables. Automatisation de rapports et alertes.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 520€ HT
Questions fréquentes
Cette certification remplace-t-elle la Google Analytics Individual Qualification (GAIQ) ?
Non, ce sont deux certifications distinctes. PROVA Web & Digital Analytics couvre un périmètre plus large (GA4, GTM, stratégie analytics, conformité RGPD, outils alternatifs) avec une approche européenne souveraine, là où GAIQ se concentre uniquement sur l'interface Google Analytics. Notre certification valide une compétence professionnelle complète, pas seulement la connaissance d'un outil.
Faut-il obligatoirement utiliser Google Analytics pour passer l'examen ?
Les cas pratiques sont principalement basés sur GA4 et GTM car ce sont les outils dominants du marché, mais le référentiel couvre également Matomo, Piano Analytics et les principes généraux applicables à tout outil d'analytics. Une connaissance approfondie de GA4 est fortement recommandée pour réussir.
Quel est le niveau technique requis pour cette certification ?
Niveau intermédiaire à avancé : vous devez être à l'aise avec la configuration de balises dans GTM, la manipulation du dataLayer, la création de rapports personnalisés et la compréhension des modèles de données. Ce n'est pas une certification d'initiation : une pratique professionnelle de 6 à 12 mois minimum est recommandée.
La certification couvre-t-elle l'analyse de données avec SQL ou Python ?
Non, le périmètre se concentre sur les outils d'analytics web (GA4, GTM, Looker Studio) et l'analyse comportementale dans l'interface. Pour la manipulation avancée de données avec SQL, Python ou R, consultez nos certifications Data Analyst ou Data Engineer.
Comment se préparer efficacement à cette certification ?
Ils se sont certifiés
« Excellente certification qui va bien au-delà de la simple connaissance de GA4. Les cas pratiques sur GTM et le dataLayer m'ont vraiment permis de valider mes compétences techniques. Le rapport PROVA DNA est un vrai plus pour valoriser mon profil auprès des recruteurs. »
« Enfin une certification européenne qui prend au sérieux la conformité RGPD et qui ne se contente pas de répéter la documentation Google. Le niveau est exigeant, mais c'est précisément ce qui donne de la valeur au certificat. Je la recommande à tous les professionnels du digital. »
« J'ai passé cette certification pour structurer mes connaissances après des années de pratique autodidacte. L'examen est bien conçu, avec des situations réelles qu'on rencontre au quotidien. Les 390€ sont largement justifiés par la qualité du parcours de préparation et la reconnaissance professionnelle. »
Reconnaissance internationale
Couvre un périmètre plus large que la Google Analytics Individual Qualification (GAIQ), avec une approche européenne incluant conformité RGPD, outils alternatifs et stratégie analytics complète.
Google Analytics est une marque déposée de Google LLC. PROVA est indépendant et non affilié à Google.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.