Data Foundations
Certification couvrant les fondamentaux de la gestion de données : modélisation, SQL, pipelines ETL, qualité des données et gouvernance. Idéale pour démarrer une carrière data solide.
Compétences clés
- ✓Conception et modélisation de bases de données relationnelles
- ✓Maîtrise du SQL avancé et optimisation de requêtes
- ✓Construction de pipelines ETL et intégration de données
- ✓Gouvernance, qualité et sécurité des données
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Analystes de données junior
- →Développeurs en reconversion data
- →Chefs de projet data
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans aucune notion de données → commencer par une formation préparatoire en SQL de base
- →Data Scientists confirmés → s'orienter vers PROVA-DAE-801 Data Engineering Master pour approfondir Spark, Kafka et architectures distribuées
Prérequis & conditions d'accès
Inscription libre en ligne, examen passable depuis n'importe quel lieu avec connexion internet stable.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Modélisation robuste
Concevoir des schémas relationnels normalisés et performants adaptés aux besoins métier.
SQL opérationnel
Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire et transformer les données efficacement.
Pipelines ETL
Construire des workflows d'intégration de données fiables avec Python, Airflow ou Talend.
Qualité garantie
Implémenter des contrôles de qualité et appliquer les principes de gouvernance des données.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux des bases de données
Architecture des SGBD relationnels et NoSQL, propriétés ACID et BASE, gestion des transactions et niveaux d'isolation, modèles de données (hiérarchique, réseau, relationnel, document, clé-valeur), normalisation (1NF, 2NF, 3NF, BCNF), stratégies de dénormalisation pour la performance, contraintes d'intégrité référentielle.
SQL avancé et optimisation
Requêtes complexes avec jointures multiples (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS), sous-requêtes corrélées et non corrélées, Common Table Expressions (CTE) récursives, fonctions de fenêtrage (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD), agrégations avancées (ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS), indexation (B-tree, hash, bitmap), analyse de plans d'exécution, optimisation de requêtes, procédures stockées et triggers.
Intégration et pipelines ETL
Conception de workflows ETL (Extract, Transform, Load), outils d'intégration (Talend Open Studio, Apache Airflow, Apache NiFi, Pentaho), stratégies de chargement (full load, incremental, CDC), gestion des erreurs et rejets, orchestration et scheduling, monitoring des pipelines, transformation de données (nettoyage, enrichissement, agrégation), gestion des dépendances entre jobs.
Gouvernance et qualité des données
Principes de data governance et rôles (data steward, data owner), dimensions de qualité (complétude, exactitude, cohérence, fraîcheur, unicité), profiling et audit de données, gestion des métadonnées et catalogage, lineage et traçabilité, conformité RGPD (pseudonymisation, droit à l'oubli), sécurité des données (chiffrement, masquage, contrôle d'accès), Master Data Management (MDM).
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 380€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 495€ HT
Questions fréquentes
Cette certification couvre-t-elle le Big Data ?
Data Foundations se concentre sur les fondamentaux relationnels et ETL classiques. Les technologies Big Data (Hadoop, Spark) sont abordées en introduction mais font l'objet de certifications spécialisées de niveau Master.
Dois-je connaître Python pour passer l'examen ?
Python n'est pas obligatoire mais recommandé. L'examen évalue principalement SQL et concepts de modélisation. Les cas pratiques ETL peuvent être résolus de manière conceptuelle sans coder.
Quelle différence avec les certifications américaines type Oracle Database ?
PROVA Data Foundations est agnostique des éditeurs et couvre les principes universels applicables à PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle. Nous évitons le vendor lock-in des certifications américaines monoproduit.
Le matériel de préparation est-il inclus ?
Oui, le voucher inclut l'accès au parcours LMS PROVA avec vidéos, exercices SQL interactifs, labs de modélisation et examens blancs.
Puis-je passer l'examen en anglais ?
Oui, l'examen est disponible en français et en anglais. Vous choisissez la langue au moment de la réservation de votre créneau.
Ils se sont certifiés
« Enfin une certification data qui ne pousse pas un outil propriétaire américain. J'ai pu appliquer immédiatement mes compétences sur PostgreSQL et MySQL. Le rapport PROVA DNA m'a aidée à identifier mes axes de progression. »
« En reconversion vers la data, cette certification m'a donné des bases solides en modélisation et ETL. Les cas pratiques SQL sont réalistes et bien calibrés. J'ai décroché un poste de junior data engineer deux mois après. »
« Passée pour mieux comprendre les enjeux techniques de mes équipes data. Le module gouvernance est particulièrement pertinent avec le RGPD. Certification reconnue par mon employeur et valorisée en entretien. »
Reconnaissance internationale
Couvre les mêmes domaines fondamentaux que Microsoft DP-900 et Oracle Database SQL Certified Associate, avec une approche multi-éditeurs.
Microsoft et Oracle sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.