Data Analytics Professional
Certifiez votre maîtrise de l'analyse de données, de la collecte à la visualisation, avec Python, SQL et les outils BI modernes.
Compétences clés
- ✓Extraction et transformation de données (ETL)
- ✓Analyse statistique et modélisation prédictive
- ✓Visualisation avec Power BI, Tableau et Python
- ✓Requêtage SQL avancé et optimisation
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Data analysts avec 1 à 3 ans d'expérience
- →Business analysts en transition vers l'analytique avancée
- →Consultants data et chefs de projet BI
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience en données → orientez-vous vers PROVA Data Fundamentals (niveau Foundations)
- →Data scientists confirmés → considérez PROVA Machine Learning Engineer (niveau Master 801)
Prérequis & conditions d'accès
Expérience pratique de 12 mois minimum en manipulation de données et connaissance de SQL et Python.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Collecte et préparation
Maîtrisez l'extraction, le nettoyage et la transformation de données multi-sources avec Python et SQL.
Analyse statistique
Appliquez les méthodes statistiques, tests d'hypothèses et modèles prédictifs pour éclairer les décisions.
Visualisation avancée
Créez des tableaux de bord interactifs et des rapports percutants avec Power BI, Tableau et bibliothèques Python.
Communication data-driven
Traduisez les insights complexes en recommandations actionnables pour les parties prenantes métier.
Format de l'examen
Programme
Collecte et préparation des données
Sources de données structurées et non structurées, APIs REST et GraphQL, web scraping éthique, formats de fichiers (CSV, JSON, Parquet, Avro), extraction avec pandas et requests, data cleaning (valeurs manquantes, doublons, outliers), normalisation et standardisation, encodage de variables catégorielles, gestion des dates et fuseaux horaires, data quality frameworks, documentation des pipelines ETL.
Requêtage et modélisation SQL
SQL avancé : jointures complexes (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS), sous-requêtes corrélées, CTEs (Common Table Expressions), window functions (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE), agrégations avancées (ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS), optimisation de requêtes, plans d'exécution, indexation (B-tree, hash, composite), partitionnement de tables, modélisation relationnelle (1NF à BCNF), star schema et snowflake schema, PostgreSQL et MySQL.
Analyse statistique et exploration
Statistiques descriptives (moyenne, médiane, mode, variance, écart-type, quartiles), distributions (normale, binomiale, Poisson), tests d'hypothèses (t-test, chi-carré, ANOVA), p-value et intervalles de confiance, corrélations (Pearson, Spearman), régression linéaire simple et multiple, régression logistique, évaluation de modèles (R², RMSE, MAE, AUC-ROC), analyse de séries temporelles (tendance, saisonnalité, ARIMA), détection d'anomalies (Z-score, IQR, Isolation Forest), analyse exploratoire (EDA), NumPy, pandas, SciPy, statsmodels, scikit-learn.
Visualisation et reporting
Principes de dataviz (choix du bon graphique, couleurs, accessibilité), Power BI (DAX, Power Query, modèles de données, rapports interactifs, publication), Tableau (calculs, LOD expressions, dashboards, Tableau Prep), bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair), dashboards interactifs, storytelling avec les données, KPIs et métriques business, rapports automatisés, bonnes pratiques UX/UI, accessibilité (WCAG), mobile-first design.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 520€ HT
Questions fréquentes
Quelle est la différence avec les certifications américaines type Microsoft DA-100 ?
PROVA Data Analytics Professional est agnostique des éditeurs, couvre Python et SQL en profondeur, et s'aligne sur le cadre européen EQF. Contrairement aux certifications vendor-locked, elle valide votre polyvalence sur l'ensemble de la stack analytique moderne, pas uniquement un outil propriétaire.
Dois-je connaître Python ET R ?
Python est obligatoire pour l'examen. R n'est pas requis, mais une connaissance de base est un atout. Les cas pratiques utilisent principalement Python (pandas, NumPy) et SQL.
Les outils BI sont-ils fournis pendant l'examen ?
Non. L'examen évalue vos connaissances conceptuelles et votre capacité à interpréter des visualisations. Vous devez maîtriser Power BI ou Tableau en amont, mais l'examen ne nécessite pas d'accès aux logiciels.
Quel niveau de SQL est attendu ?
SQL avancé : CTEs, window functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), subqueries complexes, optimisation de performances. Vous devez être à l'aise avec des requêtes multi-tables sur des datasets réalistes.
Le certificat est-il reconnu par les recruteurs européens ?
Oui. Aligné EQF niveau 6, il atteste d'un niveau licence/master 1 en analytique de données. Les entreprises européennes valorisent de plus en plus les certifications souveraines face aux monopoles américains. Le badge vérifiable renforce sa crédibilité.
Ils se sont certifiés
« Enfin une certification qui valorise la polyvalence plutôt que la maîtrise d'un seul outil propriétaire. Le rapport PROVA DNA m'a permis d'identifier mes axes d'amélioration en SQL avancé. Recommandé à 100%. »
« J'ai passé plusieurs certifications américaines, mais PROVA Data Analytics Professional est la plus complète et pragmatique. Les cas pratiques sont réalistes et l'alignement EQF rassure mes clients européens. »
« La préparation via le LMS est excellente, avec des exercices Python et SQL concrets. Le certificat a renforcé ma crédibilité lors de ma dernière négociation salariale. Investissement rentabilisé en 3 mois. »
Reconnaissance internationale
Couvre les mêmes domaines que Microsoft Certified: Data Analyst Associate (DA-100) et IBM Data Analyst Professional Certificate, avec une approche agnostique et européenne.
Microsoft et IBM sont des marques déposées de leurs détenteurs respectifs. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.