Business Intelligence Analyst
Certifiez votre maîtrise de l'analyse décisionnelle, du data modeling et des outils BI modernes pour transformer les données en insights stratégiques.
Compétences clés
- ✓Conception et modélisation de data warehouses (schémas en étoile, flocon)
- ✓Maîtrise des outils BI (Power BI, Tableau, Looker)
- ✓Analyse de données et création de dashboards interactifs
- ✓SQL avancé, ETL et pipelines de données décisionnelles
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Analystes de données évoluant vers la BI
- →Consultants BI juniors à intermédiaires
- →Data Analysts souhaitant valider leurs compétences décisionnelles
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience SQL : orientez-vous d'abord vers une formation Data Analyst Foundations.
- →Data Engineers cherchant une certification Big Data : consultez notre certification Data Engineer Master 801 qui couvre Spark, Kafka et architectures distribuées.
Prérequis & conditions d'accès
Expérience pratique en SQL et manipulation de bases de données requise.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Data Modeling Expert
Conception de modèles dimensionnels performants et optimisation des requêtes analytiques.
Visualisation stratégique
Création de dashboards percutants qui transforment les données en décisions business.
ETL & Pipelines
Orchestration de flux de données depuis les sources jusqu'aux cubes décisionnels.
SQL & Analytics
Requêtes complexes, window functions et optimisation de performances sur volumes importants.
Format de l'examen
Programme
Data Warehousing & Modélisation
Architecture des entrepôts de données : OLTP vs OLAP, architectures Kimball et Inmon. Modélisation dimensionnelle : schémas en étoile, flocon et constellation. Tables de faits (additives, semi-additives, non-additives), tables de dimensions (conformes, dégénérées, junk, role-playing). Slowly Changing Dimensions (SCD Type 0/1/2/3/4/6). Grain analytique et agrégats. Cubes OLAP multidimensionnels. Normalisation vs dénormalisation pour la performance analytique.
SQL Avancé & Requêtes Analytiques
Fonctions fenêtre (window functions) : ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE. Common Table Expressions (CTEs) simples et récursives. Requêtes analytiques complexes : pivots, unpivots, rollup, cube, grouping sets. Optimisation de requêtes : plans d'exécution, index (B-tree, columnstore, bitmap), statistiques, hints. Partitionnement de tables. Introduction au MDX pour cubes multidimensionnels.
ETL & Intégration de Données
Processus ETL (Extract, Transform, Load) vs ELT moderne. Outils ETL : SSIS, Talend, Informatica PowerCenter, Pentaho, dbt (data build tool). Extraction depuis sources hétérogènes (bases relationnelles, APIs, fichiers plats, SaaS). Transformations : nettoyage, déduplication, enrichissement, agrégation. Stratégies de chargement : full load, incremental, CDC (Change Data Capture), upsert. Data quality et profiling. Gestion des erreurs et logging. Ordonnancement et orchestration (Airflow, Control-M).
Outils BI & Visualisation
Power BI : modélisation avec Power Query (M), DAX (mesures calculées, colonnes calculées, time intelligence), dataflows, incremental refresh, RLS (Row-Level Security), publication et partage. Tableau : connexions live vs extraits, calculs LOD (FIXED, INCLUDE, EXCLUDE), paramètres, actions, storytelling. Looker : LookML, explores, dimensions, mesures. Principes de design : choix des visualisations, hiérarchie visuelle, couleurs, interactivité. Performance des dashboards : optimisation des requêtes, filtres, agrégations. Accessibilité et responsive design.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 520€ HT
Questions fréquentes
Quelle est la différence avec les certifications Microsoft ou Tableau ?
PROVA Business Intelligence Analyst est vendor-agnostic et couvre l'ensemble de l'écosystème BI (Power BI, Tableau, Looker, Qlik). Contrairement aux certifications éditeurs qui vous enferment dans un seul outil, notre certification valide votre capacité à concevoir des solutions BI complètes et transférables, alignée sur le cadre européen EQF.
Dois-je maîtriser tous les outils BI pour passer l'examen ?
Non. L'examen évalue les concepts fondamentaux de la BI et vous permet de choisir l'outil que vous maîtrisez le mieux pour les cas pratiques. Nous testons votre compréhension du data modeling, de l'ETL et des bonnes pratiques de visualisation, pas votre mémorisation de menus logiciels.
Quel niveau SQL est requis ?
Vous devez être à l'aise avec les jointures complexes, les agrégations, les sous-requêtes et les CTEs. L'examen inclut des questions sur les window functions et l'optimisation de requêtes analytiques. Un SQL de niveau intermédiaire à avancé est nécessaire.
La certification couvre-t-elle le Big Data et le cloud ?
L'examen aborde les architectures BI modernes incluant les data warehouses cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse) et les concepts d'ELT avec des outils comme dbt. Le focus reste sur la BI décisionnelle classique, pas sur l'ingénierie Big Data distribuée (voir notre certification Data Engineer pour cela).
Comment se préparer efficacement ?
Le parcours LMS inclus contient 40+ heures de contenu : labs pratiques sur Power BI et Tableau, exercices de modélisation dimensionnelle, études de cas réels. Prévoyez 3 à 5 semaines de préparation si vous pratiquez déjà la BI, 6 à 8 semaines si vous débutez. Pratiquez impérativement sur des datasets réels.
Ils se sont certifiés
« Après 2 ans en tant que data analyst, cette certification m'a permis de structurer mes connaissances en modélisation dimensionnelle et d'obtenir une promotion. Le parcours LMS est excellent, avec des labs pratiques sur Power BI et Tableau. »
« Enfin une certification BI qui ne m'enferme pas dans un seul outil ! J'ai pu valoriser mon expertise multi-plateformes auprès de mes clients. Le rapport PROVA DNA est un vrai plus lors des entretiens. »
« Les cas pratiques sont réalistes et challengeants. J'ai particulièrement apprécié la partie sur l'optimisation SQL et les SCD Type 2. Cette certification européenne est mieux reconnue que les certifications US dans nos appels d'offres. »
Reconnaissance internationale
Couvre des domaines similaires aux certifications Microsoft Power BI Data Analyst Associate et Tableau Desktop Specialist, mais avec une approche vendor-agnostic et un ancrage européen EQF.
Microsoft et Power BI sont des marques déposées de Microsoft Corporation. Tableau est une marque déposée de Salesforce Inc. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.