AI for Public Administration
Certifiez votre capacité à déployer et piloter des solutions d'IA dans l'administration publique, en conformité avec le cadre réglementaire européen et les exigences de transparence.
Compétences clés
- ✓Évaluer la pertinence et les risques d'un projet IA dans le secteur public
- ✓Piloter un projet d'IA en conformité avec l'AI Act et le RGPD
- ✓Concevoir des systèmes d'IA transparents et explicables pour les citoyens
- ✓Mesurer l'impact sociétal et l'efficience des solutions d'IA déployées
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Chefs de projet transformation numérique
- →Responsables innovation secteur public
- →Data officers et DSI administrations
- →Consultants en stratégie digitale publique
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience du secteur public : privilégier d'abord une certification IA généraliste niveau Foundations
- →Experts IA recherchant une spécialisation technique avancée : s'orienter vers les certifications Master 801 en IA (MLOps, NLP avancé)
Prérequis & conditions d'accès
Aucune condition formelle, mais une expérience dans le secteur public ou la transformation digitale est fortement recommandée.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Gouvernance IA publique
Maîtriser les cadres réglementaires européens (AI Act, RGPD) et les principes d'éthique appliqués au secteur public.
Déploiement responsable
Concevoir et piloter des projets d'IA adaptés aux contraintes budgétaires et organisationnelles de l'administration.
Transparence algorithmique
Garantir l'explicabilité des décisions automatisées et la redevabilité vis-à-vis des citoyens.
Mesure d'impact
Évaluer l'efficacité, l'équité et l'acceptabilité sociale des solutions d'IA dans les services publics.
Format de l'examen
Programme
Cadre réglementaire et éthique de l'IA publique
Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) : classification des systèmes à haut risque, obligations de conformité, registres européens. RGPD appliqué à l'IA : traitement des données personnelles, profilage, décisions automatisées, droits des personnes. Principes éthiques : transparence, équité, redevabilité, respect des droits fondamentaux. Doctrine française : stratégie nationale IA, lab IA Etalab, référentiels CNIL et ANSSI. Obligations documentaires : registres de traitement, analyses d'impact (AIPD), audits de conformité.
Pilotage de projets IA dans le secteur public
Méthodologies adaptées au contexte administratif : agile public, design thinking pour services publics. Gestion budgétaire : LOLF, marchés publics pour prestations IA, sourcing de solutions souveraines. Conduite du changement : formation des agents, gestion des résistances, communication interne et externe. Gouvernance des données : référentiels de données publiques, open data, interopérabilité. Sécurité et souveraineté : cloud de confiance, SecNumCloud, hébergement des données sensibles. Organisation projet : comités de pilotage, rôles et responsabilités, gestion des risques.
Conception et déploiement de solutions IA responsables
Cas d'usage sectoriels : prédiction de fraude fiscale, optimisation des parcours de soins, personnalisation éducative, aide à la décision judiciaire, gestion prédictive des infrastructures. Explicabilité et interprétabilité : LIME, SHAP, arbres de décision, modèles glass-box vs black-box. Détection et mitigation des biais : biais de représentation, d'échantillonnage, de confirmation, techniques de fairness (demographic parity, equalized odds). Accessibilité numérique : RGAA, conception universelle, interfaces adaptées. Relation citoyens : portails de transparence algorithmique, formulaires de contestation, médiation numérique.
Mesure d'impact et amélioration continue
KPI d'efficience : réduction des délais de traitement, automatisation de tâches, économies budgétaires, satisfaction usagers. Évaluation de l'équité : taux de faux positifs/négatifs par groupe démographique, tests de discrimination, audits indépendants. Acceptabilité sociale : enquêtes citoyens, consultations publiques, gestion des controverses. Audits et contrôles : audits internes, contrôles Cour des comptes, inspections CNIL. Documentation des incidents : registres d'incidents, procédures de remontée, plans d'action correctifs. Amélioration continue : cycles de révision des modèles, veille réglementaire, partage de bonnes pratiques interministérielles.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 520€ HT
Questions fréquentes
Cette certification remplace-t-elle une formation juridique en droit public ?
Non. Elle certifie votre capacité à piloter des projets IA dans l'administration en intégrant les contraintes réglementaires et éthiques, mais ne se substitue pas à une formation juridique approfondie. Elle est complémentaire à une expertise métier en administration publique.
Faut-il être fonctionnaire pour passer cette certification ?
Non. Elle s'adresse à tous les professionnels travaillant avec ou pour le secteur public : consultants, éditeurs de solutions, chefs de projet dans les collectivités, DSI, responsables innovation, qu'ils soient agents publics ou prestataires privés.
Quels outils et technologies sont abordés ?
La certification est agnostique technologiquement mais couvre les plateformes courantes dans l'administration (Azure Government, OVHcloud, solutions souveraines), les frameworks d'explicabilité (LIME, SHAP), les outils de gouvernance des données et les méthodologies d'audit algorithmique conformes aux standards européens.
Comment cette certification se positionne-t-elle face aux formations américaines ?
Contrairement aux certifications US généralistes sur l'IA, PROVA AI for Public Administration intègre spécifiquement le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD), les principes de souveraineté numérique et les contraintes propres à l'administration publique européenne. Elle est conçue par et pour l'écosystème public européen.
La certification couvre-t-elle les collectivités territoriales et l'État ?
Oui. Le référentiel aborde les enjeux communs à tous les niveaux d'administration (État, régions, départements, communes) ainsi que les spécificités organisationnelles et budgétaires de chaque échelon. Les cas pratiques couvrent des contextes variés.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a donné les clés pour piloter sereinement nos projets IA en conformité avec l'AI Act. Le focus sur le secteur public est unique et extrêmement pertinent pour nos enjeux quotidiens. »
« Enfin une certification européenne qui comprend nos contraintes budgétaires et réglementaires. Les cas pratiques sont réalistes et directement applicables dans nos collectivités. »
« Le niveau d'exigence est élevé mais la reconnaissance est immédiate auprès de nos clients publics. PROVA s'impose comme la référence européenne pour l'IA dans l'administration. »
Reconnaissance internationale
Couvre des domaines spécifiques absents des certifications américaines généralistes en IA, avec focus exclusif sur le cadre réglementaire européen et les contraintes du secteur public.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.