AI for Logistics Foundations
Certifiez votre maîtrise des fondamentaux de l'IA appliquée à la logistique : prévision de demande, optimisation de tournées, gestion prédictive des stocks et automatisation des flux.
Compétences clés
- ✓Comprendre les algorithmes d'IA appliqués à la supply chain
- ✓Implémenter des modèles de prévision de demande
- ✓Optimiser les tournées et la gestion d'entrepôt par IA
- ✓Piloter des projets d'automatisation logistique
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Responsables supply chain et logistique
- →Data analysts et data scientists spécialisés supply chain
- →Consultants en transformation digitale logistique
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience logistique : orientez-vous d'abord vers une formation supply chain de base avant d'aborder l'IA.
- →Experts IA cherchant une certification avancée : consultez nos certifications Master 801 en IA Appliquée pour des cas d'usage plus complexes.
Prérequis & conditions d'accès
Inscription en ligne, paiement sécurisé, vérification d'identité obligatoire avant l'examen.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Prévision intelligente
Maîtrisez les algorithmes de machine learning pour anticiper la demande et optimiser les stocks.
Optimisation des flux
Appliquez l'IA à l'optimisation de tournées, au picking intelligent et à la gestion d'entrepôt.
Automatisation logistique
Déployez des solutions d'automatisation basées sur l'IA pour réduire les coûts et améliorer la performance.
Pilotage de projets IA
Conduisez des projets d'intégration d'IA dans les systèmes WMS, TMS et ERP logistiques.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'IA pour la logistique
Introduction aux types d'algorithmes d'IA (apprentissage supervisé, non-supervisé, reinforcement learning). Spécificités des données logistiques (séries temporelles, données géospatiales, données transactionnelles). Preprocessing et nettoyage de données. Qualité et fiabilité des données en supply chain. KPI logistiques et leur modélisation. Cadre éthique et RGPD dans l'utilisation de l'IA en logistique.
Prévision de demande et gestion des stocks
Méthodes statistiques classiques vs machine learning. Modèles de séries temporelles (ARIMA, SARIMA, Prophet). Réseaux de neurones récurrents (LSTM, GRU) pour la prévision. Prévision multi-échelon et collaborative. Demand sensing et signaux faibles. Calcul intelligent du safety stock. Réapprovisionnement dynamique et adaptatif. Gestion prédictive des ruptures et surstocks. Mesure de la performance des modèles (MAPE, RMSE, bias).
Optimisation des opérations logistiques
Vehicle Routing Problem (VRP) et ses variantes (CVRP, VRPTW). Algorithmes d'optimisation (génétiques, colonies de fourmis, recuit simulé). Optimisation de tournées en temps réel. Slotting intelligent et réorganisation dynamique d'entrepôt. Stratégies de picking optimisées par IA. Warehouse layout optimization. Cross-docking et consolidation intelligente. Équilibrage de charge et planification de ressources. Simulation et digital twin logistique.
Automatisation et intégration
RPA (Robotic Process Automation) appliqué aux processus logistiques. Computer vision pour contrôle qualité et conformité. OCR et traitement automatique de documents (CMR, BL, factures). Intégration avec WMS (SAP EWM, Manhattan, Generix), TMS (BluJay, Alpega) et ERP. Architecture API et connecteurs. Streaming de données et traitement en temps réel. Calcul de ROI des projets IA en logistique. Conduite du changement et adoption utilisateur. Gouvernance des modèles et MLOps.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 520€ HT
Questions fréquentes
Dois-je être développeur pour passer cette certification ?
Non. Cette certification se concentre sur la compréhension des concepts d'IA appliqués à la logistique et leur mise en œuvre opérationnelle, pas sur le développement d'algorithmes. Une culture data et logistique suffit.
Quels outils sont couverts dans l'examen ?
L'examen couvre des outils comme Python (pandas, scikit-learn), plateformes BI (Power BI, Tableau), solutions WMS/TMS du marché, et concepts d'API REST pour l'intégration. La connaissance théorique prime sur la pratique pure.
Cette certification remplace-t-elle une formation supply chain ?
Non, elle complète une expertise logistique existante en y ajoutant la dimension IA. Elle s'adresse à des professionnels ayant déjà une base en supply chain qui veulent monter en compétence sur l'IA.
Quelle est la différence avec les certifications américaines ?
Contrairement aux certifications US généralistes et coûteuses, PROVA AI for Logistics Foundations est calibrée sur le marché européen, intègre les réglementations RGPD, et couvre les outils réellement utilisés en Europe (SAP EWM, Manhattan, Generix).
Puis-je passer l'examen en anglais ?
Oui, l'examen est disponible en français et en anglais. Le vocabulaire technique logistique et IA est identique dans les deux langues.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a permis de structurer mes connaissances en IA appliquée à la logistique. Les cas pratiques sont très réalistes et directement applicables dans mon quotidien. Un vrai plus pour piloter nos projets de transformation. »
« Excellente certification pour comprendre comment l'IA peut transformer la supply chain. Le référentiel est complet, couvrant aussi bien la prévision que l'optimisation. Le rapport PROVA DNA est un vrai atout pour valoriser mes compétences. »
« Enfin une certification européenne sur l'IA en logistique ! Le contenu est aligné avec les outils qu'on utilise vraiment en Europe. La préparation est bien structurée et l'examen est exigeant mais juste. »
Reconnaissance internationale
Couvre des domaines similaires à certains modules de APICS CSCP enrichis d'IA, mais avec un focus exclusif sur l'intelligence artificielle appliquée à la supply chain.
APICS et CSCP sont des marques déposées d'ASCM. PROVA est indépendant et non affilié.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.