AI Ethics & Governance Expert
Maîtrisez les enjeux éthiques, juridiques et de gouvernance de l'IA. Pilotez la conformité réglementaire et l'adoption responsable de l'intelligence artificielle en entreprise.
Compétences clés
- ✓Appliquer les principes éthiques de l'IA (transparence, équité, responsabilité)
- ✓Piloter la conformité AI Act et RGPD dans les projets IA
- ✓Détecter et atténuer les biais algorithmiques
- ✓Structurer une gouvernance IA organisationnelle
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Responsables éthique IA et compliance officers
- →Data Protection Officers (DPO) gérant des projets IA
- →Chefs de projet IA et product managers
- →Consultants en transformation digitale
- →Juristes spécialisés en droit du numérique
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans connaissance des systèmes IA : orientez-vous d'abord vers une formation introductive en IA avant cette certification niveau EQF 6.
- →Experts cherchant une spécialisation en AI safety research : considérez plutôt une certification de niveau Master 801 orientée recherche et développement de systèmes d'IA sûrs.
Prérequis & conditions d'accès
Inscription en ligne, aucune condition de diplôme, prérequis techniques recommandés.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Éthique de l'IA
Maîtrise des principes éthiques fondamentaux et des frameworks internationaux (IEEE, OCDE, UNESCO).
Conformité réglementaire
Application de l'AI Act européen, du RGPD et des normes sectorielles dans les projets IA.
Gouvernance IA
Conception et déploiement de structures de gouvernance, comités d'éthique et processus de validation.
Gestion des risques
Identification, évaluation et mitigation des risques éthiques, juridiques et réputationnels liés à l'IA.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'éthique de l'IA
Principes éthiques fondamentaux (transparence, équité, responsabilité, respect de la vie privée). Frameworks internationaux : IEEE 7000, OCDE AI Principles, UNESCO Recommendation on AI Ethics. Trustworthy AI et les 7 exigences clés. Explicabilité (XAI) et droit à l'explication. Accountability et chaînes de responsabilité. Dilemmes éthiques classiques et études de cas historiques.
Cadre juridique et réglementaire
AI Act européen : architecture générale, classification des systèmes (risque inacceptable, élevé, limité, minimal), obligations par niveau de risque, marquage CE, documentation technique, systèmes de gestion de la qualité, surveillance post-commercialisation. RGPD et IA : traitement automatisé, profilage, décisions individuelles automatisées (art. 22), DPIA obligatoires, droits des personnes. Réglementations sectorielles : dispositifs médicaux (MDR), services financiers (DORA), systèmes RH. Propriété intellectuelle des outputs IA. Responsabilité civile et pénale.
Biais, équité et discrimination
Taxonomie des biais : biais de données (échantillonnage, étiquetage, représentation), biais algorithmiques, biais d'interaction. Groupes protégés et discrimination indirecte. Métriques d'équité : demographic parity, equalized odds, calibration, individual fairness. Outils de détection : AI Fairness 360, Fairlearn, What-If Tool. Techniques de mitigation : pré-traitement (resampling, reweighing), in-processing (adversarial debiasing), post-processing (threshold optimization). Audits d'équité et certification. Cas pratiques : recrutement, crédit, justice prédictive.
Gouvernance et gestion des risques IA
Structures organisationnelles : comités d'éthique IA, AI governance boards, rôles et responsabilités (AI Ethics Officer, Data Protection Officer). Frameworks de gestion des risques : NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001 (AI Management System), ISO/IEC 23894 (Risk Management). AI impact assessments et DPIA spécifiques IA. Documentation et traçabilité : model cards, datasheets for datasets, registres de traitements IA. Processus de validation et d'approbation. Gestion des incidents et plans de réponse. Monitoring continu et audits périodiques. Culture éthique et formation des équipes.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 450€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 585€ HT
Questions fréquentes
Cette certification couvre-t-elle l'AI Act européen ?
Oui, le référentiel intègre en profondeur l'AI Act avec sa classification des systèmes à risque, les obligations de conformité, la documentation requise et les mécanismes de supervision. Vous serez capable d'évaluer le niveau de risque d'un système IA et d'appliquer les exigences correspondantes.
Dois-je être développeur IA pour passer cette certification ?
Non. Cette certification s'adresse aux profils gouvernance, conformité, juridique et gestion de projet. Une compréhension conceptuelle de l'IA suffit — vous n'avez pas besoin de coder. L'accent est mis sur les processus, les cadres réglementaires et la prise de décision éthique.
Quelle différence avec les certifications américaines sur l'éthique IA ?
Contrairement aux certifications US généralistes, PROVA AI Ethics & Governance Expert est ancrée dans le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD) et les standards OCDE/UNESCO. Vous obtenez une expertise directement applicable en Europe, sans détour par des frameworks juridiques anglo-saxons inadaptés.
Comment sont évalués les cas pratiques ?
Les 3 études de cas vous placent face à des situations réelles : qualification d'un système IA selon l'AI Act, audit d'équité d'un algorithme de recrutement, conception d'une structure de gouvernance. Vous devez analyser, recommander et justifier vos choix selon les frameworks étudiés.
Cette certification est-elle reconnue par les autorités de régulation ?
PROVA est un organisme de certification privé aligné sur les standards européens (EQF, ESCO). Bien que non émise par une autorité publique, cette certification atteste de compétences reconnues par les employeurs et conformes aux exigences réglementaires. Elle complète mais ne remplace pas les obligations légales spécifiques à votre secteur.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a donné les clés concrètes pour piloter la conformité IA dans mon organisation. L'approche AI Act + RGPD est exactement ce dont j'avais besoin, sans le flou des certifications américaines. »
« Enfin une certification européenne qui traite l'éthique IA avec la profondeur nécessaire. Les cas pratiques sont réalistes et le référentiel colle parfaitement aux enjeux réglementaires actuels. Indispensable pour qui conseille des entreprises en Europe. »
« J'ai validé cette certification pour structurer notre comité d'éthique IA. Le module sur la gouvernance et les frameworks de risques m'a permis de mettre en place des processus robustes. Très opérationnel, je recommande. »
Reconnaissance internationale
Couvre des domaines similaires aux certifications IAPP AI Governance Professional et ISACA AI Auditor, avec un ancrage fort dans le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD).
IAPP et ISACA sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.