AI Ethics & Governance Associate
Certifiez votre maîtrise des principes éthiques, du cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD) et des pratiques de gouvernance responsable des systèmes d'intelligence artificielle.
Compétences clés
- ✓Maîtriser les principes éthiques de l'IA (transparence, équité, responsabilité)
- ✓Appliquer le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD, DSA)
- ✓Identifier et atténuer les biais algorithmiques et risques discriminatoires
- ✓Mettre en œuvre une gouvernance responsable des systèmes IA en entreprise
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Data Scientists et ML Engineers
- →Compliance Officers et Risk Managers
- →Product Managers et Chefs de projet IA
- →Consultants en transformation digitale
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans connaissance des systèmes IA : commencez par une formation d'introduction à l'IA avant d'aborder les enjeux éthiques et réglementaires.
- →Experts cherchant une spécialisation avancée en audit algorithmique : orientez-vous vers une certification Master 801 en AI Auditing & Compliance (à venir).
Prérequis & conditions d'accès
Aucun prérequis formel, mais une compréhension générale des systèmes IA est recommandée.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Conformité réglementaire
Maîtrisez l'AI Act européen, le RGPD et les obligations de transparence algorithmique pour sécuriser vos déploiements IA.
Détection des biais
Identifiez et corrigez les biais dans les données d'entraînement et les sorties de modèles pour garantir l'équité algorithmique.
Gouvernance IA
Implémentez des frameworks de gouvernance (AI Risk Management, ALTAI) adaptés aux enjeux métiers et réglementaires.
Éthique appliquée
Déployez des pratiques d'IA responsable alignées sur les principes de trustworthy AI et les normes ISO/IEC 42001.
Format de l'examen
Programme
Principes et cadres éthiques de l'IA
Principes du Trustworthy AI (HLEG), transparence et explicabilité des décisions algorithmiques, responsabilité et accountability, frameworks éthiques internationaux (IEEE Ethically Aligned Design, principes OCDE), normes ISO/IEC 42001 (système de management de l'IA) et ISO/IEC 23894 (AI risk management), approche par les valeurs et design éthique.
Cadre réglementaire européen et international
AI Act européen : classification des systèmes (risque inacceptable, élevé, limité, minimal), obligations de conformité par niveau de risque, exigences de transparence et documentation, sanctions et enforcement. RGPD : décisions automatisées (art. 22), profilage, droits des personnes. DSA et DMA : obligations des plateformes. Régulations sectorielles (santé, finance, RH). Comparaison internationale : USA (Executive Order), Chine (réglementation des algorithmes de recommandation).
Biais, équité et non-discrimination
Taxonomie des biais : biais de données (échantillonnage, labellisation, représentation), biais algorithmiques (optimisation, proxy variables), biais de déploiement (feedback loops). Métriques d'équité : demographic parity, equalized odds, calibration, individual fairness. Techniques de mitigation : pré-traitement (resampling, reweighing), in-processing (fairness constraints), post-processing (threshold optimization). Audits algorithmiques et tests d'équité. Cas pratiques : recrutement, crédit, justice prédictive.
Gouvernance et gestion des risques IA
AI Risk Management Framework (NIST) : identification, évaluation, mitigation des risques. ALTAI (Assessment List for Trustworthy AI). Registres et inventaires de systèmes IA. Documentation technique : model cards, datasheets, system cards. Évaluations d'impact algorithmique (AIPD). Comités d'éthique et structures de gouvernance. Incident response et gestion de crise. Chaîne de responsabilité et accountability. Certification et conformité continue. Formation des équipes et culture éthique.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 420€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 550€ HT
Questions fréquentes
Cette certification nécessite-t-elle des compétences techniques en IA ?
Non. L'examen évalue votre compréhension des enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels, pas votre capacité à coder des modèles. Une connaissance générale du fonctionnement des systèmes IA (machine learning, deep learning) est suffisante.
L'AI Act est-il couvert en détail dans cette certification ?
Oui, 30% de l'examen porte sur le cadre réglementaire européen. Vous devez maîtriser la classification des systèmes IA (risque inacceptable, élevé, limité, minimal), les obligations de conformité, et les sanctions applicables selon l'AI Act adopté en 2024.
Quelle différence avec les certifications américaines type CAIDP ou IAPP ?
PROVA AI Ethics & Governance Associate est centré sur le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD) et les standards ISO/IEC, là où les certifications US privilégient les frameworks volontaires et le droit américain. Notre approche est plus opérationnelle et alignée sur les obligations légales européennes.
Puis-je passer l'examen en anglais ?
Oui, l'examen est disponible en français et en anglais. Le contenu et le niveau d'exigence sont strictement identiques dans les deux langues.
Comment maintenir ma certification après 2 ans ?
Le renouvellement nécessite soit de repasser l'examen (tarif réduit de 30%), soit de valider 20 crédits de formation continue via des webinaires, conférences ou publications sur l'éthique IA documentés sur votre compte PROVA.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a donné les clés pour naviguer dans l'AI Act et structurer notre registre IA. Le focus européen fait toute la différence par rapport aux certifs américaines que j'avais regardées. »
« Enfin une certification qui traite sérieusement des biais algorithmiques avec des cas pratiques concrets. J'ai pu appliquer les techniques de mitigation dès la semaine suivante sur nos modèles de scoring. »
« Le parcours LMS est très bien structuré et les études de cas de l'examen reflètent vraiment les dilemmes éthiques qu'on rencontre au quotidien. Je recommande pour tous les PM qui pilotent des projets IA. »
Reconnaissance internationale
Couvre des domaines similaires aux certifications CAIDP Certified Algorithmic Accountability Professional et IAPP AI Governance Professional, avec un focus renforcé sur le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD).
CAIDP et IAPP sont des marques déposées de leurs organisations respectives. PROVA est indépendant et non affilié à ces organismes.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.