Python Associate
Certification européenne validant la maîtrise du développement Python moderne : programmation orientée objet, manipulation de données, tests et déploiement d'applications professionnelles.
Key skills
- ✓Développer des applications Python structurées avec POO
- ✓Manipuler et analyser des données avec pandas et NumPy
- ✓Implémenter des tests unitaires et intégration continue
- ✓Déployer des applications web avec Flask ou Django
Market equivalents
This PROVA certification covers the competency scope expected by the following certifications:
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Développeurs Python juniors (1-3 ans d'expérience)
- →Développeurs d'autres langages migrant vers Python
- →Data analysts utilisant Python quotidiennement
- →Étudiants en fin de cycle informatique
- →Professionnels IT en reconversion développement
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants complets en programmation : orientez-vous d'abord vers des formations d'initiation ou bootcamps avant de viser cette certification.
- →Développeurs Python seniors (5+ ans) : visez plutôt Python Expert (Master 801) qui couvre architecture, performance et patterns avancés.
Prerequisites & eligibility
Aucune condition formelle, mais une pratique préalable de Python (6-12 mois) est fortement recommandée.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Développement moderne
Maîtrise de Python 3.x, POO, design patterns et bonnes pratiques du développement professionnel.
Écosystème complet
Exploitation des bibliothèques standards et tierces, gestion des dépendances avec pip et environnements virtuels.
Qualité logicielle
Tests automatisés avec pytest, debugging avancé, documentation et revue de code professionnelle.
Applications réelles
Développement d'APIs REST, scripts d'automatisation, traitement de données et applications web fonctionnelles.
Exam format
Curriculum
Fondamentaux Python et structures de données
Types primitifs et mutabilité. Structures de données natives : listes, tuples, dictionnaires, sets. List/dict/set comprehensions. Slicing avancé. Itérateurs et protocole d'itération. Générateurs et expressions génératrices. Gestion mémoire et garbage collection. Fonctions built-in essentielles. Lambda functions et programmation fonctionnelle.
Programmation orientée objet et patterns
Définition de classes et instanciation. Attributs d'instance et de classe. Méthodes d'instance, de classe et statiques. Héritage simple et multiple, MRO. Polymorphisme et duck typing. Encapsulation et properties. Méthodes spéciales (__init__, __str__, __repr__, __enter__, __exit__). Décorateurs de fonctions et de classes. Context managers. Design patterns : Singleton, Factory, Observer, Strategy.
Manipulation de données et bibliothèques
NumPy : arrays, indexing, broadcasting, opérations vectorisées. pandas : Series, DataFrames, indexing, filtering, groupby, merge, pivot. Lecture/écriture fichiers CSV, JSON, XML, Excel. Connexion bases de données avec sqlite3 et SQLAlchemy. Requêtes SQL depuis Python. Nettoyage et transformation de données. Gestion des dates avec datetime. Expressions régulières avec re.
Développement web et APIs
Flask : routing, templates Jinja2, formulaires, sessions. Django : MVT, ORM, admin, forms, templates. Développement d'APIs REST. Gestion requêtes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE). Sérialisation JSON. Authentification et autorisation. Middleware et hooks. Gestion erreurs et codes HTTP. CORS et sécurité web. Utilisation de requests pour consommer des APIs.
Tests, qualité et déploiement
Tests unitaires avec pytest et unittest. Fixtures et parametrize. Mocking et patching avec unittest.mock. Test-Driven Development (TDD). Couverture de code avec coverage.py. Linting avec pylint et flake8. Formatage avec black. Type hints et mypy. Documentation avec docstrings et Sphinx. Git workflows et bonnes pratiques. CI/CD avec GitHub Actions ou GitLab CI. Environnements virtuels (venv, virtualenv, conda). Packaging avec setuptools et pip. Conteneurisation Docker. Logging avec le module logging. Debugging avec pdb.
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €349 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €455 excl. VAT
Frequently asked questions
Quelle version de Python est couverte par l'examen ?
L'examen couvre Python 3.9 à 3.12. Les questions portent sur les fonctionnalités stables et largement adoptées. Les spécificités des versions les plus récentes sont clairement indiquées dans les énoncés.
Dois-je connaître Django ET Flask ?
Non. L'examen propose des questions au choix sur l'un ou l'autre framework. Vous devez maîtriser au moins un framework web Python moderne, mais pas nécessairement les deux.
Puis-je utiliser la documentation pendant l'examen ?
Non. L'examen évalue votre maîtrise opérationnelle de Python. Aucune documentation externe n'est autorisée. Les cas pratiques sont conçus pour être résolus avec les connaissances fondamentales.
Cette certification remplace-t-elle PCAP ou PCPP ?
Python Associate couvre un périmètre similaire aux certifications Python Institute, avec une approche européenne plus orientée applications professionnelles réelles. Contrairement aux certifications US, PROVA intègre systématiquement DevOps et qualité logicielle dès le niveau Associate.
Combien de temps ai-je pour me préparer ?
Avec une pratique régulière de Python, comptez 3 à 5 semaines de préparation intensive. Le parcours LMS inclus dans votre voucher propose 40 heures de contenu structuré avec exercices corrigés et projets guidés.
They got certified
« Certification exigeante qui m'a forcée à consolider mes bases. Les cas pratiques sont réalistes et le rapport PROVA DNA m'a aidée à identifier mes axes de progression. Reconnue par mon employeur pour une augmentation. »
« Venant du SQL et Excel, cette certification m'a validé ma transition vers Python. Le module pandas était particulièrement complet. Approche européenne rafraîchissante face aux certifs US surdimensionnées. »
« Excellent équilibre entre théorie et pratique. J'ai particulièrement apprécié l'intégration des tests et du CI/CD dès ce niveau. Le format d'examen est moderne et l'obtention du certificat a renforcé ma crédibilité auprès des recruteurs. »
International recognition
Couvre un périmètre similaire à PCAP (Python Institute) avec une approche européenne intégrant davantage DevOps et qualité logicielle dès le niveau Associate.
PCAP est une marque du Python Institute. PROVA est indépendant et non affilié au Python Institute.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.