Cloud Edge & IoT Architecture
Certifiez votre maîtrise de l'architecture des systèmes distribués edge-cloud et des infrastructures IoT à grande échelle. Couvre edge computing, protocoles IoT, orchestration multi-cloud et sécurité des dispositifs connectés.
Key skills
- ✓Conception d'architectures edge-cloud hybrides
- ✓Implémentation de protocoles IoT (MQTT, CoAP, LoRaWAN)
- ✓Orchestration de workloads distribués (K3s, Azure IoT Edge)
- ✓Sécurisation des flux de données IoT de bout en bout
Market equivalents
This PROVA certification covers the competency scope expected by the following certifications:
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Architectes cloud migrant vers edge computing
- →Ingénieurs IoT concevant infrastructures industrielles
- →DevOps gérant déploiements edge distribués
- →Tech leads projets smart city ou industrie 4.0
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants sans expérience cloud : orientez-vous d'abord vers 'Cloud Infrastructure Foundations' niveau Foundations pour acquérir les bases AWS/Azure/Kubernetes.
- →Architectes seniors IoT cherchant spécialisation IA embarquée : privilégiez 'AI at the Edge & Embedded ML' niveau Master 801 pour TinyML et optimisation de modèles sur hardware contraint.
Prerequisites & eligibility
Inscription libre en ligne, prérequis techniques recommandés mais non bloquants.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Architecture edge native
Concevez des systèmes distribués optimisés pour le traitement en périphérie avec latence ultra-faible.
Protocoles IoT industriels
Maîtrisez MQTT, CoAP, OPC-UA et les réseaux LPWAN pour connecter millions de dispositifs.
Orchestration multi-edge
Déployez et gérez des workloads Kubernetes sur infrastructures edge distribuées à l'échelle.
Sécurité IoT avancée
Implémentez zero-trust, chiffrement matériel et gestion d'identité pour flottes IoT critiques.
Exam format
Curriculum
Fondamentaux Edge & IoT
Définitions et taxonomie (edge, fog, mist computing). Architectures IoT de référence (perception, network, application layers). Contraintes systèmes edge : latence, bande passante, intermittence réseau, consommation énergétique. Cas d'usage : industrie 4.0, smart cities, véhicules connectés, retail intelligent. Comparaison edge vs cloud computing : quand privilégier le traitement local.
Protocoles et connectivité IoT
Protocoles applicatifs : MQTT (v3.1.1 et v5), MQTT-SN, CoAP, AMQP, HTTP/2, WebSocket. Protocoles industriels : OPC-UA, Modbus TCP, BACnet. Réseaux LPWAN : LoRaWAN (classes A/B/C), Sigfox, NB-IoT, LTE-M. Connectivité 5G edge et network slicing. Gestion de la QoS, retry policies, offline-first patterns. Dimensionnement de la bande passante et optimisation des payloads.
Plateformes et orchestration edge
Distributions Kubernetes edge : K3s, MicroK8s, KubeEdge, OpenYurt. Plateformes cloud : AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge, Google Cloud IoT Core. Orchestration de workloads : déploiement, mise à jour OTA, rollback. Gestion de flottes distribuées : monitoring, logs centralisés, alerting. Edge analytics : stream processing local, agrégation pré-cloud. Patterns de déploiement : hub-and-spoke, mesh, hierarchical edge.
Sécurité et gouvernance IoT
Modèle de menaces IoT (OWASP IoT Top 10). Architecture zero-trust pour dispositifs edge. PKI et gestion de certificats X.509 à grande échelle. Modules de sécurité matérielle : TPM 2.0, secure enclaves, secure boot. Chiffrement de bout en bout : TLS/DTLS, COSE, OSCORE. Gestion des identités devices : provisioning, rotation de clés, révocation. Conformité réglementaire : RGPD (privacy by design), NIS2, Cyber Resilience Act. Audit et forensics sur systèmes edge.
Data pipeline et intégration
Architecture event-driven pour IoT. Message brokers : Apache Kafka, NATS, RabbitMQ, comparaison et use cases. Stream processing edge : Apache Flink, Kafka Streams, filtrage et agrégation locale. Time-series databases : InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus pour métriques IoT. Synchronisation cloud-edge : conflict resolution, eventual consistency. Digital twins : concepts, implémentation (Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker). Intégration avec data lakes et plateformes analytics cloud.
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €450 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €585 excl. VAT
Frequently asked questions
Quelle différence avec les certifications AWS IoT ou Azure IoT ?
PROVA Cloud Edge & IoT Architecture est multi-cloud et vendor-neutral. Contrairement aux certifications propriétaires AWS ou Azure limitées à leur écosystème, nous couvrons l'ensemble du paysage edge-IoT : K3s, LoRaWAN, MQTT industriel, architectures hybrides. Idéal pour architectes devant concevoir des solutions indépendantes des fournisseurs cloud.
Faut-il du matériel IoT pour passer l'examen ?
Non, l'examen est entièrement théorique et basé sur des cas pratiques simulés. Vous devrez analyser des architectures, dimensionner des infrastructures edge et résoudre des problèmes de connectivité sur schémas, sans manipulation physique de hardware.
Cette certification couvre-t-elle l'IA embarquée (TinyML) ?
Les fondamentaux de l'inférence edge sont abordés (optimisation de modèles, edge AI pipelines), mais pour une spécialisation complète en IA embarquée, orientez-vous vers notre certification 'AI at the Edge & Embedded ML' niveau Master.
Le référentiel inclut-il les protocoles industriels type Modbus ou Profinet ?
Oui, OPC-UA (standard IIoT) est couvert en profondeur. Modbus et Profinet sont abordés dans le contexte de passerelles edge et d'interopérabilité avec systèmes legacy, mais l'accent est mis sur protocoles modernes (MQTT, CoAP) et architectures cloud-native.
Puis-je passer cette certification sans expérience Kubernetes ?
Une compréhension de base de Kubernetes est fortement recommandée car K3s et l'orchestration edge représentent 25% du référentiel. Si vous débutez en K8s, suivez d'abord notre parcours 'Cloud Infrastructure & Kubernetes Essentials' ou prévoyez 3-4 semaines de préparation supplémentaire.
They got certified
« Enfin une certification edge-IoT qui ne m'enferme pas dans un écosystème propriétaire. Le référentiel multi-cloud et l'accent sur K3s + protocoles industriels correspondent exactement aux besoins terrain. Les cas pratiques sont réalistes, notamment sur dimensionnement LoRaWAN et sécurité PKI. »
« Après AWS IoT Specialty, j'ai passé PROVA pour élargir ma vision au-delà d'un seul cloud. La partie orchestration edge avec KubeEdge et les patterns de synchronisation cloud-edge m'ont directement servi sur un projet smart city. Préparation dense mais LMS bien structuré. »
« Venant du monde embedded pur, cette certification m'a permis de monter en compétence sur l'intégration cloud et les architectures distribuées modernes. La couverture OPC-UA et Modbus est appréciable pour nos lignes industrielles. Rapport PROVA DNA très détaillé sur mes points faibles en sécurité IoT. »
International recognition
Couvre les domaines de AWS Certified IoT Specialty et CompTIA IoT+ avec approche multi-cloud et focus architecture edge-native.
AWS est une marque déposée d'Amazon Web Services Inc. CompTIA est une marque déposée de CompTIA Inc. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.