AI Governance Framework
Certification européenne pour maîtriser la gouvernance des systèmes d'IA, leur conformité réglementaire et les cadres éthiques selon l'AI Act et les standards ISO/IEC.
Key skills
- ✓Mise en œuvre de l'AI Act européen et des réglementations sectorielles
- ✓Conception de frameworks de gouvernance IA adaptés aux organisations
- ✓Gestion des risques IA selon ISO/IEC 42001 et NIST AI RMF
- ✓Audit de conformité et documentation des systèmes d'IA
Market equivalents
This PROVA certification covers the competency scope expected by the following certifications:
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Risk Managers et Compliance Officers
- →AI Product Managers et AI Project Managers
- →Data Protection Officers et juristes tech
- →Consultants en transformation digitale
- →Responsables innovation et R&D
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants sans expérience en IA ou conformité : privilégiez d'abord une formation fondamentale en machine learning et RGPD avant cette certification niveau EQF 6.
- →Experts souhaitant concevoir des politiques IA au niveau stratégique groupe : orientez-vous vers notre certification Master 801 'AI Strategy & Ethics Leadership' pour une approche C-level.
Prerequisites & eligibility
Inscription en ligne, paiement du voucher, accès au LMS de préparation pendant 6 mois avant la date d'examen choisie.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Conformité réglementaire
Maîtrise de l'AI Act, RGPD, et des obligations sectorielles pour déployer l'IA en conformité totale.
Architecture de gouvernance
Conception de frameworks organisationnels intégrant comités d'éthique, processus de validation et traçabilité.
Gestion des risques IA
Application des méthodologies ISO/IEC 42001, NIST AI RMF et évaluation des systèmes à haut risque.
Audit et documentation
Conduite d'audits de conformité et production de documentation technique conforme aux exigences légales.
Exam format
Curriculum
Cadre réglementaire européen de l'IA
Étude approfondie de l'AI Act : genèse, architecture, champ d'application. Classification des systèmes d'IA : pratiques interdites, systèmes à haut risque (annexe III), systèmes à risque limité et minimal. Obligations par catégorie : exigences techniques, documentation, surveillance post-commercialisation. Rôle des autorités notifiées et sanctions. Articulation AI Act / RGPD : traitement automatisé, profilage, décisions individuelles automatisées (article 22). Cas particuliers : données biométriques, catégories sensibles. Réglementations sectorielles : dispositifs médicaux (MDR/IVDR), services financiers (DORA, MiFID), transport autonome, recrutement.
Standards et frameworks de gouvernance
ISO/IEC 42001 (AI Management System) : structure, exigences, processus de certification. ISO/IEC 23894 (Risk Management for AI), ISO/IEC 38507 (Governance of IT). NIST AI Risk Management Framework : fonctions (Govern, Map, Measure, Manage), profils d'application. OECD AI Principles et leur transposition opérationnelle. Architecture organisationnelle de gouvernance : comités d'éthique IA, AI review boards, rôles (AI Ethics Officer, AI Risk Manager). Processus de validation pré-déploiement : gates de décision, critères d'acceptabilité. Politiques internes : charte éthique IA, politique d'utilisation, procédures d'escalade. Intégration dans les systèmes de management existants (ISO 27001, ISO 9001).
Gestion des risques et évaluation d'impact
Méthodologies d'identification des risques IA : FMEA adapté, HAZOP, bowtie analysis. Taxonomies de risques : biais algorithmiques, manque de transparence, défaillances techniques, détournements malveillants. DPIA (Data Protection Impact Assessment) pour l'IA : méthodologie CNIL adaptée, seuils de déclenchement, contenu obligatoire. AIIA (AI Impact Assessment) : évaluation des impacts sociétaux, discrimination, équité, transparence. Métriques de fairness : demographic parity, equalized odds, calibration. Matrices de risques et scoring. Plans de mitigation : techniques (debiasing, explainability) et organisationnelles (supervision humaine, procédures de recours). Tests adversariaux et évaluation de robustesse. Gestion des incidents IA : détection, investigation, remédiation.
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €450 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €585 excl. VAT
Frequently asked questions
Cette certification couvre-t-elle l'AI Act dans son intégralité ?
Oui, le référentiel intègre l'ensemble des dispositions de l'AI Act européen, y compris les mises à jour 2024. Vous maîtriserez la classification des systèmes, les obligations par niveau de risque, et les procédures de conformité. La certification est mise à jour tous les 6 mois pour suivre l'évolution réglementaire.
Quelle différence avec les certifications américaines type CDAI ou CAIIP ?
Contrairement aux certifications US centrées sur le cadre américain (Executive Order 14110, NIST), PROVA AI Governance Framework est conçu pour le contexte réglementaire européen. L'AI Act, le RGPD et les directives sectorielles UE sont au cœur du programme. Vous obtenez une expertise directement applicable en Europe, sans transposition nécessaire.
Dois-je être juriste pour passer cette certification ?
Non. La certification s'adresse aux professionnels opérationnels : product managers, risk managers, compliance officers, consultants. Le contenu juridique est vulgarisé et orienté application pratique. Des connaissances en gestion de projet et une compréhension des concepts IA suffisent.
Les études de cas portent-elles sur des situations réelles ?
Oui, les 2 cas pratiques de l'examen sont inspirés de déploiements IA réels dans différents secteurs (santé, finance, RH, justice). Vous devrez analyser des situations de non-conformité, proposer des plans de remédiation, et évaluer des risques selon les méthodologies du référentiel.
Cette certification est-elle reconnue par les autorités de régulation ?
PROVA est un organisme de certification privé indépendant. Bien que non mandaté par les autorités, notre référentiel est aligné sur les textes officiels (AI Act, ISO/IEC, CNIL). De nombreuses organisations utilisent nos certifications comme preuve de compétence dans leurs audits de conformité et appels d'offres.
They got certified
« Certification indispensable pour comprendre l'AI Act en profondeur. Les cas pratiques m'ont permis d'appliquer immédiatement les concepts dans mon organisation. Le rapport PROVA DNA a mis en évidence mes points forts en audit et mes axes d'amélioration en risk management. »
« Enfin une certification qui parle le langage européen ! J'ai pu structurer notre framework de gouvernance IA en m'appuyant sur les méthodologies ISO/IEC 42001 enseignées. Le ROI est immédiat : nous avons évité plusieurs non-conformités coûteuses. »
« Le niveau d'exigence est élevé mais le LMS de préparation est excellent. J'ai particulièrement apprécié la partie sur les DPIA adaptées à l'IA. Cette certification renforce ma crédibilité auprès de clients qui déploient des systèmes à haut risque. »
International recognition
Couvre des domaines similaires à CDAI (Certified Data & AI Professional) ou CAIIP (Certified AI Implementation Professional) mais avec focus réglementaire européen (AI Act, RGPD) absent des certifications américaines.
CDAI et CAIIP sont des marques de leurs organismes respectifs. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.