AI for Retail Foundations
Maîtrisez les fondamentaux de l'IA appliquée au retail : personnalisation client, prévision de demande, pricing dynamique et optimisation opérationnelle.
Key skills
- ✓Déployer des systèmes de recommandation produits basés sur l'IA
- ✓Implémenter des modèles de prévision de demande et d'optimisation des stocks
- ✓Concevoir des stratégies de pricing dynamique et de segmentation client
- ✓Intégrer l'IA dans les parcours d'achat omnicanal
Market equivalents
This PROVA certification covers the competency scope expected by the following certifications:
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Responsables e-commerce et digital retail
- →Data analysts et business analysts secteur distribution
- →Chefs de projet transformation digitale retail
- →Consultants et category managers
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants sans expérience retail → commencer par une formation métier retail avant d'aborder l'IA
- →Data scientists cherchant une certification technique avancée → privilégier les certifications Master 801 en ML Engineering
Prerequisites & eligibility
Inscription en ligne, paiement sécurisé, accès immédiat au parcours de préparation.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Personnalisation intelligente
Déployer des moteurs de recommandation et segmentation client pilotés par ML pour maximiser la conversion.
Prévision & optimisation
Maîtriser les algorithmes de forecasting de demande, optimisation des stocks et pricing dynamique.
Expérience omnicanal
Intégrer l'IA dans les parcours clients physiques et digitaux pour une expérience fluide et personnalisée.
Décision data-driven
Exploiter les analytics prédictifs pour piloter merchandising, assortiment et opérations retail.
Exam format
Curriculum
Fondamentaux de l'IA pour le retail
Introduction aux concepts de Machine Learning et Deep Learning appliqués au commerce. Compréhension des algorithmes supervisés et non-supervisés dans un contexte retail. Architecture data moderne pour le retail (data lake, CDP, real-time streaming). Types de données exploitables : transactionnelles, comportementales, CRM, web analytics. Cas d'usage prioritaires et ROI de l'IA retail. Enjeux éthiques et RGPD dans l'exploitation des données clients.
Personnalisation et recommandation produits
Systèmes de recommandation : collaborative filtering (user-based, item-based), content-based filtering, hybrid approaches. Algorithmes avancés : matrix factorization, deep learning pour la recommandation (neural collaborative filtering). Moteurs de personnalisation en temps réel. Segmentation client par clustering et RFM augmenté. Next best offer et next best action. Stratégies de cold start. A/B testing et évaluation de performance (precision, recall, NDCG). Intégration sur site web, app mobile et email marketing.
Prévision de demande et optimisation des stocks
Techniques de forecasting : time series classiques (ARIMA, exponential smoothing) vs ML (Prophet, LSTM, LightGBM). Prévision multi-niveaux : SKU, catégorie, magasin. Gestion des saisonnalités, promotions et événements exceptionnels. Optimisation des stocks par reinforcement learning. Prévision des ruptures de stock et alertes automatiques. Allocation intelligente entre canaux et points de vente. Pilotage du taux de service et du working capital.
Pricing dynamique et merchandising intelligent
Algorithmes de pricing dynamique et yield management retail. Modèles d'élasticité-prix prédictifs. Optimisation conjointe prix-stock-promotion. Markdown optimization en fin de saison. Competitive pricing intelligence. Assortment planning piloté par IA : sélection produits, profondeur de gamme. Planogramme intelligent et optimisation du facing. Price perception et psychological pricing.
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €380 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €495 excl. VAT
Frequently asked questions
Dois-je savoir coder pour passer cette certification ?
Non. Cette certification évalue votre capacité à comprendre, piloter et déployer des solutions IA dans un contexte retail, pas à développer des modèles. Des notions de Python sont un plus mais non requises.
Quels outils et plateformes sont couverts ?
L'examen couvre des solutions comme Google Retail AI, Azure Personalizer, AWS Personalize, Salesforce Einstein, ainsi que des frameworks open-source (Surprise, Prophet, LightGBM). L'approche reste agnostique et axée sur les concepts.
Cette certification remplace-t-elle une formation métier retail ?
Non. Elle suppose une connaissance préalable des fondamentaux du retail (merchandising, supply chain, parcours client). Elle certifie votre capacité à y intégrer l'IA de manière stratégique et opérationnelle.
Quelle différence avec les certifications cloud généralistes ?
Contrairement aux certifications AWS/Azure/GCP qui restent généralistes, AI for Retail Foundations est 100% centrée sur les cas d'usage retail concrets : recommandation produit, pricing dynamique, forecasting demande, merchandising intelligent.
Comment se préparer efficacement ?
Le parcours LMS PROVA inclut des modules vidéo, des études de cas réels (e-commerce, grande distribution, fashion retail), des quiz et un simulateur d'examen. Comptez 2 à 4 semaines de préparation à raison de 5-8h par semaine.
They got certified
« Cette certification m'a permis de structurer notre stratégie IA retail. Les cas pratiques sur le forecasting et la personnalisation sont directement applicables. Résultat : +18% de conversion en 6 mois. »
« Enfin une certification qui parle le langage du retail et pas seulement de la tech. J'ai pu implémenter un moteur de recommandation pertinent grâce aux concepts appris. Reconnaissance immédiate en interne. »
« Le parcours PROVA est complet et pragmatique. Les modules sur le pricing dynamique et l'optimisation des stocks m'ont donné une vraie valeur ajoutée face à mes clients. Certification reconnue et crédible. »
International recognition
Couvre des domaines similaires aux spécialisations retail de Google Cloud, AWS et Azure, mais avec une approche métier unifiée et agnostique.
Google Cloud, AWS et Azure sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. PROVA est indépendant et non affilié.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.