AI for Education Professional
Certifie la maîtrise de l'intégration de l'IA dans les environnements éducatifs, de la conception pédagogique assistée par IA à l'évaluation éthique des solutions d'apprentissage adaptatif.
Key skills
- ✓Conception de parcours pédagogiques augmentés par IA
- ✓Déploiement d'outils d'apprentissage adaptatif et personnalisé
- ✓Évaluation critique des biais algorithmiques en contexte éducatif
- ✓Pilotage de projets EdTech intégrant des solutions d'IA générative
Market equivalents
This PROVA certification covers the competency scope expected by the following certifications:
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Ingénieurs pédagogiques et concepteurs e-learning
- →Responsables innovation et transformation digitale en éducation
- →Consultants EdTech et chefs de projet IA éducative
- →Enseignants-chercheurs pilotant des expérimentations pédagogiques
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants sans expérience en pédagogie : se tourner vers des formations d'initiation à l'ingénierie pédagogique avant d'envisager cette certification.
- →Experts en IA cherchant une certification technique avancée : privilégier PROVA AI Engineering Master 801 ou PROVA Machine Learning Architect.
Prerequisites & eligibility
Expérience professionnelle de 2 ans minimum dans l'ingénierie pédagogique, la formation digitale ou la gestion de projets éducatifs.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Ingénierie pédagogique IA
Concevoir des dispositifs d'apprentissage hybrides combinant IA générative, learning analytics et adaptive learning.
Éthique et responsabilité
Auditer les systèmes d'IA éducative pour garantir équité, transparence et conformité RGPD dans le traitement des données apprenants.
Transformation numérique
Accompagner les établissements dans l'adoption stratégique de solutions IA tout en préservant la dimension humaine de l'enseignement.
Évaluation augmentée
Déployer des systèmes d'évaluation automatisée et formative exploitant NLP, vision par ordinateur et analyse prédictive.
Exam format
Curriculum
Fondamentaux de l'IA en éducation
Panorama des systèmes d'IA éducative : Intelligent Tutoring Systems (ITS), adaptive learning platforms, systèmes de recommandation pédagogique, chatbots éducatifs. Revue de la littérature scientifique (learning sciences, educational data mining). Cadre réglementaire européen : AI Act (systèmes à haut risque en éducation), RGPD et données sensibles d'apprenants, droits des mineurs. Enjeux éthiques : équité algorithmique, fracture numérique, automatisation vs humanisation, impact sur les métiers de l'enseignement.
Ingénierie pédagogique augmentée par IA
Conception de parcours adaptatifs : modélisation de l'apprenant, graphes de connaissances, algorithmes de recommandation pédagogique. Prompt engineering pour la génération de contenus : création de quiz, résumés de cours, feedback personnalisé, adaptation de niveau de difficulté. Orchestration LLM/LMS : intégration d'APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral AI), workflows automatisés, fine-tuning pour contextes éducatifs spécifiques. Scénarisation pédagogique hybride : équilibrer IA et intervention humaine, design d'activités collaboratives augmentées. Accessibilité : transcription automatique, synthèse vocale, traduction multilingue, adaptation pour troubles d'apprentissage.
Outils et plateformes d'IA éducative
Écosystème EdTech IA : Knewton (adaptive learning), Century Tech (intelligence artificielle pour primaire/secondaire), Squirrel AI, Duolingo (apprentissage des langues), Coursera Coach. Intégration technique : standards LTI (Learning Tools Interoperability), xAPI pour tracking d'activités, APIs RESTful pour connexion LMS. Learning analytics : collecte de données d'apprentissage, dashboards prédictifs (risque de décrochage), modèles de scoring de compétences. NLP pour l'évaluation : correction automatique de dissertations (automated essay scoring), analyse sémantique de réponses ouvertes, détection de plagiat augmentée. Vision par ordinateur : reconnaissance d'écriture manuscrite, proctoring automatisé, analyse d'engagement vidéo.
Éthique, biais et gouvernance
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €390 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €510 excl. VAT
Frequently asked questions
Cette certification remplace-t-elle une formation en pédagogie ?
Non, elle certifie la capacité à intégrer l'IA dans des dispositifs pédagogiques existants. Une expérience préalable en ingénierie pédagogique ou formation est indispensable. Elle complète des compétences pédagogiques par une maîtrise technique et stratégique de l'IA éducative.
Faut-il savoir coder pour passer cette certification ?
Non. L'examen évalue la capacité à concevoir, piloter et évaluer des projets IA en éducation, pas à développer des algorithmes. Une compréhension des concepts techniques (APIs, LLM, machine learning) et la capacité à dialoguer avec des équipes tech sont suffisantes.
Quels outils d'IA éducative sont couverts ?
Le référentiel couvre les grandes catégories (adaptive learning, tuteurs intelligents, IA générative pour contenus, learning analytics) et des plateformes représentatives (Knewton, Century Tech, solutions LMS avec IA intégrée). L'accent est mis sur les principes d'intégration plutôt que sur des outils spécifiques.
Cette certification est-elle reconnue par l'Éducation Nationale ?
PROVA est une certification professionnelle privée alignée EQF niveau 6. Elle n'est pas une habilitation ministérielle mais atteste de compétences reconnues sur le marché EdTech européen. Elle est valorisée par les établissements privés, organismes de formation et éditeurs de solutions éducatives.
Quelle différence avec les certifications américaines en EdTech ?
Contrairement aux certifications US généralistes, PROVA AI for Education Professional intègre le cadre réglementaire européen (RGPD, AI Act), privilégie une approche éthique critique et s'ancre dans les réalités institutionnelles européennes. Elle valorise la souveraineté numérique éducative face aux solutions propriétaires américaines.
They got certified
« Cette certification m'a permis de structurer ma pratique de l'IA en formation. Les études de cas sont ancrées dans des situations réelles et le volet éthique est enfin traité sérieusement, contrairement aux certifs américaines que j'avais pu voir. »
« Nous avons fait certifier trois membres de notre équipe pédagogique. Le niveau d'exigence est élevé mais le référentiel colle parfaitement aux enjeux de transformation que nous vivons. Le rapport PROVA DNA est un vrai plus pour identifier les axes de progrès. »
« Enfin une certification européenne qui prend en compte le RGPD et l'AI Act dès la conception. Mes clients valorisent cette expertise locale face aux solutions américaines qui ignorent nos contraintes réglementaires. Un vrai différenciateur commercial. »
International recognition
Couvre des domaines similaires aux certifications EdTech américaines (ISTE Certification, ATD AI Certificate) avec une approche européenne centrée sur l'éthique et la conformité réglementaire.
ISTE et ATD sont des marques déposées de leurs organisations respectives. PROVA est indépendant et non affilié à ces organismes.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.