AI for Defence & Security
Maîtrisez l'application de l'IA aux enjeux de défense et de sécurité nationale : détection de menaces, analyse prédictive, reconnaissance d'image et traitement de données sensibles.
Key skills
- ✓Conception de systèmes IA pour la détection de menaces et l'analyse de renseignement
- ✓Implémentation de modèles de reconnaissance d'image et de traitement du signal pour applications militaires
- ✓Maîtrise des contraintes de sécurité, souveraineté des données et conformité réglementaire (RGPD, LPM)
- ✓Déploiement d'IA embarquée et edge computing en environnements contraints
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Ingénieurs IA en entreprises de défense et sécurité
- →Data scientists dans les agences gouvernementales
- →Consultants en cyberdéfense et threat intelligence
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants en IA sans expérience en machine learning → orientez-vous vers 'AI Foundations' (niveau Foundations)
- →Experts en IA souhaitant diriger des programmes stratégiques de défense → considérez 'AI Strategic Leadership in Defence' (niveau Master 801)
Prerequisites & eligibility
Inscription libre. Prérequis techniques recommandés : expérience en machine learning et Python.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Détection de menaces
Développez des modèles d'IA pour identifier anomalies, cyberattaques et menaces hybrides en temps réel.
Reconnaissance autonome
Implémentez des systèmes de computer vision et traitement du signal pour drones et systèmes embarqués.
Analyse prédictive
Exploitez le machine learning pour anticiper les risques géopolitiques et optimiser la planification opérationnelle.
Souveraineté numérique
Respectez les cadres légaux européens et nationaux pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données critiques.
Exam format
Curriculum
Fondamentaux de l'IA en contexte Défense & Sécurité
Enjeux stratégiques de l'IA militaire et duale. Cadre légal européen : Loi de Programmation Militaire (LPM), RGPD et données sensibles, directive NIS2, AI Act européen. Souveraineté numérique et cloud de confiance. Classification des données (Diffusion Restreinte, Confidentiel Défense, Secret Défense). Éthique de l'IA militaire : systèmes d'armes létaux autonomes (SALA), accountability, biais algorithmiques dans le renseignement. Normes OTAN et interopérabilité.
Computer Vision et Reconnaissance Autonome
Architectures de détection d'objets : YOLO v5-v8, Faster R-CNN, EfficientDet. Segmentation sémantique et instance (Mask R-CNN, U-Net). Tracking multi-objets (DeepSORT, ByteTrack). Reconnaissance faciale et biométrique : ArcFace, SphereFace, liveness detection. Traitement d'images satellite : résolution super-resolution, détection de changements, classification de terrain. Vision par drone : stabilisation, géolocalisation, détection en mouvement. Fusion de capteurs : optique, infrarouge, radar, LiDAR. Cas d'usage : surveillance de zone, reconnaissance de véhicules militaires, identification de cibles.
Analyse de Menaces et Renseignement
NLP pour l'analyse OSINT : extraction d'entités nommées, analyse de sentiment, détection de fake news, surveillance de forums et réseaux sociaux. Détection d'anomalies réseau : autoencoders, isolation forests, LSTM pour séries temporelles. Modèles prédictifs pour cyberattaques : classification de malwares, prédiction d'APT, analyse comportementale. Graph neural networks pour analyse de réseaux criminels et terroristes. Threat intelligence automatisée : agrégation de feeds, scoring de menaces, attribution d'attaquants. Knowledge graphs pour le renseignement stratégique.
IA Embarquée et Edge Computing
Optimisation de modèles : quantization (INT8, FP16), pruning structuré et non-structuré, knowledge distillation. Frameworks : TensorRT, OpenVINO, TensorFlow Lite, ONNX Runtime. Déploiement sur hardware embarqué : Jetson Nvidia (Nano, Xavier, Orin), Google Coral Edge TPU, Intel Movidius. Architectures temps réel : contraintes de latence <100ms, optimisation mémoire, gestion énergétique. Robustesse en environnements dégradés : températures extrêmes, vibrations, interférences électromagnétiques. Cas d'usage : drones autonomes, robots terrestres, systèmes de visée intelligents.
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €450 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €585 excl. VAT
Frequently asked questions
Cette certification donne-t-elle accès à des habilitations de sécurité ?
Non. Les habilitations de défense (Secret Défense, Confidentiel Défense) sont délivrées par les autorités nationales compétentes selon des procédures d'enquête spécifiques. Cette certification atteste de compétences techniques en IA appliquée à la défense, mais ne remplace pas les clearances officielles.
Quels sont les débouchés concrets après cette certification ?
Ingénieur IA en entreprise de défense (Thales, Dassault, MBDA), data scientist dans les agences gouvernementales, consultant en cyberdéfense, chercheur en IA militaire, architecte de systèmes autonomes. Secteurs : cybersécurité, renseignement, systèmes d'armes intelligents, drones autonomes.
Faut-il avoir une expérience militaire ou sécuritaire ?
Non. L'examen évalue vos compétences techniques en IA et votre compréhension des contraintes spécifiques aux applications de défense (sécurité, robustesse, souveraineté). Une culture générale sur les enjeux géopolitiques et de cybersécurité est un atout mais pas obligatoire.
Quelle est la différence avec les certifications américaines en IA militaire ?
Les certifications US (DoD 8140, GIAC) sont conçues pour l'écosystème américain et ses régulations (ITAR, NIST). PROVA AI for Defence & Security est alignée sur le cadre européen (LPM, RGPD, stratégies OTAN européennes), les technologies souveraines (cloud de confiance, processeurs européens) et intègre les spécificités des armées européennes.
Puis-je passer l'examen en anglais ?
Oui. L'examen est disponible en français et en anglais. Le vocabulaire technique étant largement anglophone dans le domaine, les deux versions sont équivalentes en difficulté. Vous choisissez la langue au moment de la réservation.
They got certified
« Cette certification m'a permis de structurer mes connaissances en IA militaire et de comprendre les contraintes réglementaires européennes. Le module sur l'adversarial ML est particulièrement pertinent pour nos projets de systèmes critiques. Reconnaissance immédiate en interne. »
« Excellente formation pour qui veut travailler dans la défense. Le focus sur la souveraineté numérique et la LPM est rare et précieux. Les cas pratiques sur la computer vision pour drones sont directement applicables. Je recommande vivement. »
« Enfin une certification européenne qui ne copie pas les standards américains. Le niveau technique est élevé, le référentiel complet. Le rapport PROVA DNA m'a aidé à identifier mes axes d'amélioration en threat intelligence. Très professionnel. »
International recognition
Couvre des domaines similaires à certaines formations DoD 8140 (Cyber Workforce Framework) et certifications GIAC en IA pour la sécurité, mais avec un focus européen sur la souveraineté numérique et la conformité LPM/RGPD.
DoD 8140 et GIAC sont des marques et programmes des États-Unis. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.