Cloud Data & Analytics
Certification européenne validant la maîtrise des architectures data cloud, pipelines ETL/ELT, datawarehouses modernes et visualisation analytique sur AWS, Azure et GCP.
Key skills
- ✓Concevoir et déployer des pipelines de données cloud-native
- ✓Modéliser et optimiser des datawarehouses distribués (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- ✓Orchestrer des workflows data avec Airflow, dbt et outils IaC
- ✓Créer des dashboards analytiques et garantir la gouvernance des données
Market equivalents
This PROVA certification covers the competency scope expected by the following certifications:
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Data Engineers (2+ ans d'expérience)
- →Analytics Engineers et consultants BI
- →Architectes data en transition cloud
- →Ingénieurs DevOps spécialisés DataOps
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants sans expérience data : orientez-vous vers une formation fondamentale SQL et Python avant de viser cette certification.
- →Architectes data seniors (8+ ans) : considérez plutôt la certification PROVA Master 801 Data Architecture & Strategy pour valider une expertise de niveau architectural stratégique.
Prerequisites & eligibility
Inscription en ligne, aucune condition de diplôme, prérequis d'expérience recommandés.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Architectures data cloud
Maîtrise des patterns lakehouse, data mesh et architectures multi-cloud pour données massives.
Pipelines ETL/ELT modernes
Conception de pipelines résilients avec Spark, dbt, Fivetran et orchestration Airflow/Prefect.
Datawarehouses distribués
Optimisation de requêtes, partitionnement et modélisation dimensionnelle sur plateformes cloud.
Analytics & Gouvernance
Visualisation BI (Looker, Power BI, Tableau), qualité des données et conformité RGPD.
Exam format
Curriculum
Architectures Data Cloud
Data lakes et object storage (S3, Azure Blob, GCS), formats de fichiers optimisés (Parquet, ORC, Avro), Delta Lake et table formats (Iceberg, Hudi), architectures lakehouse (Databricks, Dremio), data mesh et domaines décentralisés, architectures lambda et kappa pour streaming, stratégies multi-cloud et data federation, zones de données (raw, curated, analytics), sécurité périmétrique et chiffrement.
Pipelines & Orchestration
Différences ETL vs ELT et cas d'usage, Apache Spark : RDD, DataFrames, optimisations (broadcast, partitioning), dbt : models, sources, tests, documentation, macros et packages, Airflow : DAGs, operators, sensors, XComs, gestion des dépendances, alternatives modernes (Prefect, Dagster, Mage), ingestion temps réel : Kafka, Kinesis, Pub/Sub, Change Data Capture (Debezium, Fivetran, Airbyte), gestion des erreurs et retry policies, monitoring et observabilité des pipelines.
Datawarehouses & Modélisation
Snowflake : architecture, virtual warehouses, time travel, cloning, BigQuery : slots, partitioning, clustering, BI Engine, Redshift : distribution keys, sort keys, Spectrum, Azure Synapse : pools SQL, integration Spark, modélisation dimensionnelle Kimball (facts, dimensions, SCD), Data Vault 2.0 pour l'enterprise, optimisation de requêtes et plans d'exécution, partitionnement et clustering strategies, materialized views et query caching, compression et stockage columnar, coûts et FinOps pour datawarehouses.
Analytics, BI & Gouvernance
Looker : LookML, explores, dashboards, Power BI : DAX, dataflows, embedded analytics, Tableau : extracts, live connections, calculs, métriques métier et définition de KPIs, data quality : Great Expectations, dbt tests, Soda, data catalogues : Datahub, Alation, Amundsen, lineage et impact analysis, sécurité : RBAC, masquage, anonymisation, conformité RGPD et data residency, FinOps data : monitoring des coûts, optimisation stockage et compute.
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €420 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €550 excl. VAT
Frequently asked questions
Cette certification couvre-t-elle les trois clouds majeurs ?
Oui, l'examen évalue les compétences transverses applicables sur AWS, Azure et GCP. Les questions portent sur les concepts architecturaux et services équivalents (S3/Blob/GCS, Redshift/Synapse/BigQuery). Vous n'avez pas besoin de maîtriser les trois, mais de comprendre les patterns cloud-agnostic.
Faut-il connaître Spark et dbt obligatoirement ?
Spark et dbt sont les technologies de référence du marché européen. L'examen évalue leur maîtrise conceptuelle et pratique (transformations, optimisations, tests). Des alternatives (Flink, Dataform) peuvent être mentionnées mais Spark et dbt restent centraux dans le référentiel.
Quelle différence avec les certifications AWS/Azure/GCP ?
Les certifications cloud natives sont vendor-locked et orientées services propriétaires. PROVA Cloud Data & Analytics est multi-cloud, centrée sur les compétences métier data engineering et les architectures modernes (lakehouse, data mesh) indépendamment des fournisseurs. Plus pertinent pour les profils polyvalents recherchés en Europe.
Le PROVA DNA inclut-il un scoring par technologie ?
Oui, le rapport PROVA DNA détaille vos scores par domaine (architecture, pipelines, modélisation, BI/gouvernance) et identifie vos forces et axes d'amélioration. Il est utilisable en entretien pour démontrer votre profil technique précis.
Puis-je passer l'examen en anglais ?
Oui, l'examen est disponible en français et anglais. Les cas pratiques utilisent une terminologie technique internationale. Vous choisissez la langue lors de la réservation de votre session.
They got certified
« Enfin une certification qui couvre réellement les stacks modernes (dbt, Airflow, Snowflake) sans être enfermée dans un seul cloud. Le rapport PROVA DNA m'a aidée à négocier une augmentation en montrant précisément mes compétences. »
« J'ai passé plusieurs certifications cloud natives, mais celle-ci est la plus pertinente pour mon quotidien multi-cloud. Les cas pratiques sont réalistes et challengeants. Reconnaissance immédiate par mon employeur. »
« La préparation via le LMS est excellente, avec des labs pratiques sur BigQuery et dbt. La certification est exigeante mais juste. Mon badge PROVA est désormais sur mon profil LinkedIn et j'ai reçu plusieurs sollicitations. »
International recognition
Couvre des domaines similaires aux certifications AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer et Databricks Data Engineer Associate, avec une approche multi-cloud et européenne.
AWS, Google Cloud, Databricks sont des marques déposées de leurs détenteurs respectifs. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.