Prompt Engineering Expert
Maîtrisez la conception, l'optimisation et l'évaluation de prompts pour LLMs. Exploitez GPT-4, Claude et Llama dans des contextes professionnels exigeants.
Compétences clés
- ✓Conception de prompts structurés (zero-shot, few-shot, chain-of-thought)
- ✓Optimisation des performances et réduction des hallucinations
- ✓Intégration d'API LLM et orchestration avec LangChain/LlamaIndex
- ✓Évaluation quantitative et qualitative des sorties IA
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Développeurs et ingénieurs logiciel intégrant l'IA générative
- →Data Scientists et ML Engineers exploitant les LLMs
- →Product Managers et consultants pilotant des projets IA
- →Architectes solutions concevant des systèmes intelligents
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience technique : orientez-vous d'abord vers une formation fondamentale en IA ou développement
- →Experts en recherche IA académique : la certification PROVA AI Research Fellow Series serait plus adaptée à votre profil
Prérequis & conditions d'accès
Inscription en ligne, paiement sécurisé, accès immédiat au LMS après validation.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Ingénierie avancée
Maîtrisez les techniques de prompting complexes et les patterns d'orchestration multi-agents.
Optimisation continue
Mesurez, itérez et améliorez vos prompts avec des métriques objectives et des frameworks d'évaluation.
Production-ready
Déployez des solutions IA robustes avec gestion d'erreurs, fallbacks et monitoring des coûts.
Multi-modèles
Exploitez OpenAI, Anthropic, Mistral et modèles open-source selon les contraintes métier.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux du Prompt Engineering
Architecture transformer et mécanismes d'attention, processus de tokenization et vocabulaire, paramètres de génération (temperature, top-p, top-k, frequency penalty), gestion du context window et stratégies de compression, principes des embeddings et espaces vectoriels, limitations structurelles des LLMs, biais et considérations éthiques.
Techniques de Prompting Avancées
Prompting zero-shot et optimisation des instructions, few-shot learning et sélection d'exemples pertinents, chain-of-thought prompting et raisonnement étape par étape, ReAct (Reasoning + Acting) pour agents autonomes, Tree-of-Thoughts et exploration de solutions multiples, self-consistency et agrégation de réponses, prompt chaining et décomposition de tâches complexes, role prompting et persona engineering, instruction tuning et fine-tuning comportemental.
Intégration et Orchestration
APIs OpenAI (GPT-4, embeddings, moderation), Anthropic Claude et constitutional AI, Mistral AI et modèles européens, frameworks LangChain (chains, agents, memory), LlamaIndex pour RAG et indexation, vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma), Retrieval-Augmented Generation (RAG) : architecture et patterns, function calling et intégration outils externes, agents autonomes et boucles de décision, gestion d'état et mémoire conversationnelle.
Évaluation et Optimisation
Métriques automatiques (BLEU, ROUGE, BERTScore, perplexité), évaluation humaine et protocoles d'annotation, A/B testing de prompts et significativité statistique, détection et mitigation des hallucinations, prompt injection, jailbreaking et sécurité, gestion des coûts et optimisation token usage, monitoring en production et alerting, versioning et traçabilité des prompts.
Cas d'Usage Professionnels
Automatisation documentaire et génération de rapports, customer support intelligent et chatbots contextuels, génération et review de code (Copilot patterns), analyse de sentiment et classification de texte, résumé automatique et extraction d'information structurée, content moderation et détection de toxicité, traduction et localisation assistée par IA, recherche sémantique et Q&A sur bases documentaires.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 510€ HT
Questions fréquentes
Quelle différence avec les certifications américaines en IA ?
Contrairement aux certifications théoriques US, PROVA évalue des compétences opérationnelles immédiatement applicables en entreprise européenne, avec respect du RGPD et souveraineté numérique. Nos cas pratiques reflètent des contextes métier réels, pas des exemples académiques.
Faut-il maîtriser Python pour passer cette certification ?
Une connaissance basique de Python est recommandée pour comprendre les exemples d'intégration API, mais l'examen évalue avant tout la logique de conception de prompts et la compréhension des mécanismes LLM, pas la programmation pure.
Quels modèles LLM sont couverts ?
L'examen couvre GPT-4, GPT-3.5, Claude 3 (Anthropic), Mistral Large, Llama 2/3, et les principes généraux applicables à tout LLM moderne. L'accent est mis sur la transférabilité des techniques entre modèles.
Comment se préparer efficacement ?
Le parcours LMS inclut 30h de contenu : vidéos techniques, labs pratiques avec accès API, 200+ questions d'entraînement, et 5 projets guidés. Prévoyez 3 à 4 semaines de préparation à raison de 8-10h/semaine.
Cette certification est-elle reconnue par les employeurs ?
PROVA est alignée sur le cadre EQF et référencée ESCO, garantissant sa reconnaissance dans l'espace européen. Plus de 180 entreprises (CAC40, ETI, scale-ups) reconnaissent nos certifications dans leurs grilles de compétences.
Ils se sont certifiés
« Certification exigeante qui m'a permis de structurer mes pratiques de prompt engineering. Les cas pratiques sont directement applicables en production. Bien plus concret que les cours américains théoriques. »
« Le référentiel couvre parfaitement l'état de l'art actuel : RAG, agents, function calling. Le rapport PROVA DNA m'a aidé à identifier mes axes d'amélioration précis. Recommandé pour tous les praticiens IA. »
« Même sans background technique lourd, j'ai pu valider cette certification grâce au parcours de préparation très pédagogique. Cela m'a donné la crédibilité nécessaire pour piloter nos projets LLM avec les équipes tech. »
Reconnaissance internationale
Couvre des compétences similaires aux certifications américaines émergentes en prompt engineering, avec une approche européenne centrée sur RGPD et souveraineté.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.