AI Literacy Professional
Certification validant la maîtrise des concepts fondamentaux de l'IA et la capacité à intégrer les outils d'IA générative dans un contexte professionnel moderne.
Compétences clés
- ✓Comprendre les principes et limites de l'IA générative
- ✓Utiliser efficacement ChatGPT, Claude, Midjourney en contexte pro
- ✓Identifier les enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, AI Act)
- ✓Piloter des cas d'usage IA dans son métier
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Chefs de projet et product managers
- →Consultants et formateurs
- →Cadres et managers en transition numérique
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Développeurs cherchant à créer des modèles IA from scratch → orientez-vous vers AI Engineer Professional (niveau Master 801)
- →Débutants sans expérience professionnelle → commencez par Digital Literacy Foundations (niveau Foundations)
Prérequis & conditions d'accès
Aucun prérequis formel, mais une expérience professionnelle de 2 ans minimum est recommandée.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Fondamentaux IA
Maîtrise des concepts clés : LLM, prompting, fine-tuning, RAG, embeddings.
Outils génératifs
Usage professionnel de ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Copilot.
Cas d'usage métier
Conception et pilotage de projets IA appliqués à son domaine d'activité.
Éthique & conformité
Compréhension du RGPD, AI Act européen, biais algorithmiques et gouvernance.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'IA et apprentissage automatique
Histoire et évolution de l'IA (des systèmes experts aux LLM). Différence entre ML, DL, IA symbolique. Architecture des réseaux de neurones. Transformers et mécanisme d'attention. Fonctionnement des Large Language Models (GPT, LLaMA, Mistral). Tokenisation et embeddings. Fine-tuning vs RAG (Retrieval Augmented Generation). Limites actuelles : hallucinations, biais, contexte limité.
Outils d'IA générative en contexte professionnel
Panorama des outils : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion. Techniques de prompt engineering : instructions claires, contexte, exemples (few-shot), chain-of-thought. Gestion des conversations longues et du contexte. Intégration via API (notions). Comparaison des modèles : forces, faiblesses, pricing. Cas d'usage : rédaction, analyse, synthèse, création visuelle, code assisté.
Cas d'usage et intégration métier
Automatisation de tâches répétitives (emails, rapports). Rédaction assistée : articles, posts, scripts. Analyse et synthèse documentaire. Veille stratégique et curation de contenu. Support client automatisé (chatbots). Création visuelle pour marketing et communication. Analyse de données et datavisualisation. Méthodologie de cadrage d'un projet IA : objectifs, données, KPI, ROI. Conduite du changement et adoption utilisateur.
Éthique, réglementation et gouvernance de l'IA
RGPD et traitement des données personnelles par l'IA. AI Act européen : obligations par niveau de risque. Biais algorithmiques : détection, mitigation. Transparence et explicabilité des décisions IA. Impact sur l'emploi et la société. Gouvernance interne : charte d'usage, comité éthique, formation des équipes. Propriété intellectuelle et droits d'auteur des contenus générés. Sécurité et confidentialité : risques de fuite de données.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 349€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 450€ HT
Questions fréquentes
Dois-je savoir coder pour passer cette certification ?
Non. Cette certification est conçue pour les professionnels non-techniques. Elle évalue votre capacité à comprendre, utiliser et piloter des outils IA, pas à les développer.
Quelle différence avec les certifications américaines type AI+ ou IBM AI ?
PROVA AI Literacy Professional est alignée sur le référentiel européen (EQF 6) et intègre nativement le RGPD et l'AI Act. Elle privilégie les cas d'usage métier concrets plutôt que la théorie académique, et délivre un rapport PROVA DNA détaillant vos forces par compétence.
Cette certification est-elle reconnue par les employeurs ?
Oui. Elle est alignée ESCO et EQF niveau 6, ce qui garantit sa lisibilité dans toute l'UE. De plus en plus d'entreprises européennes exigent des certifications souveraines pour leurs équipes IA.
Combien de temps faut-il pour se préparer ?
Entre 3 et 5 semaines pour un professionnel actif, à raison de 5 à 8 heures par semaine. Le parcours LMS PROVA inclut des modules vidéo, exercices interactifs et examens blancs.
Que se passe-t-il si je ne réussis pas du premier coup ?
Vous recevez un rapport PROVA DNA détaillant vos axes d'amélioration. Vous pouvez racheter une tentative supplémentaire à tarif réduit (149€) dans les 6 mois.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a permis de structurer mes connaissances en IA et de lancer 3 projets d'automatisation dans mon entreprise. Le module sur l'AI Act est particulièrement utile pour rassurer la direction. »
« Enfin une certification européenne qui parle aux non-techniques ! J'ai pu rapidement intégrer ChatGPT dans mes processus de recrutement et former mes clients en toute confiance. »
« Le rapport PROVA DNA m'a aidé à identifier mes points forts en prompt engineering. J'ai depuis réduit de 40% le temps passé sur la création de contenu grâce à Midjourney et Claude. »
Reconnaissance internationale
Couvre des domaines similaires à IBM AI Foundations ou CertNexus AI Literacy, avec une orientation européenne renforcée (RGPD, AI Act).
IBM et CertNexus sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. PROVA est indépendant et non affilié.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.