AI for Tourism & Hospitality
Maîtrisez l'application de l'IA dans le secteur du tourisme et de l'hôtellerie : personnalisation client, yield management, chatbots conversationnels et analyse prédictive.
Compétences clés
- ✓Déployer des solutions d'IA pour la personnalisation de l'expérience client
- ✓Mettre en œuvre des chatbots et assistants virtuels multilingues
- ✓Optimiser le yield management par machine learning
- ✓Analyser les données clients pour anticiper les comportements
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Responsables digitaux et CRM dans l'hôtellerie
- →Revenue managers et yield managers
- →Chefs de projet transformation digitale tourisme
- →Consultants spécialisés secteur hospitalier
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience dans le tourisme/hôtellerie : privilégier d'abord une certification métier sectorielle avant d'aborder l'IA.
- →Data scientists cherchant une certification technique avancée : se tourner vers PROVA Machine Learning Engineer (niveau Master 801).
Prérequis & conditions d'accès
Inscription en ligne, paiement par CB ou virement, accès immédiat au LMS après validation.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Personnalisation IA
Concevoir des systèmes de recommandation et de segmentation client basés sur l'apprentissage automatique.
Chatbots conversationnels
Déployer des agents virtuels NLP pour réservation, service client et conciergerie digitale.
Revenue management prédictif
Utiliser l'IA pour optimiser les prix dynamiques et maximiser le taux d'occupation.
Analyse comportementale
Exploiter les données pour anticiper les besoins et améliorer la satisfaction client.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'IA pour le tourisme
Introduction aux concepts d'apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement du langage naturel et vision par ordinateur. Applications concrètes : reconnaissance d'images pour modération de contenu, traduction automatique multilingue, analyse de sentiments sur avis clients, détection de fraude.
Personnalisation et recommandation client
Architecture des systèmes de recommandation : filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu, approches hybrides. Segmentation client enrichie par machine learning (RFM, CLV prédictif). Dynamic packaging et bundling intelligent. Moteurs de recherche sémantiques. A/B testing et optimisation continue.
Chatbots et assistants virtuels
Conception d'agents conversationnels : intent recognition, entity extraction, gestion de dialogue. Plateformes no-code et low-code (Dialogflow, Rasa, Microsoft Bot Framework). Intégration avec PMS, CRS et systèmes de réservation. Gestion multilingue et escalade vers agents humains. Mesure de performance (CSAT, résolution au premier contact).
Yield management et pricing dynamique
Modélisation de la demande par séries temporelles et machine learning. Algorithmes de tarification dynamique : régression, forêts aléatoires, réseaux de neurones. Optimisation du RevPAR et de l'occupation. Gestion de l'overbooking intelligent. Intégration avec channel managers et OTA.
Éthique, RGPD et gouvernance IA
Principes de l'IA responsable dans le tourisme. Gestion du consentement et des données personnelles (RGPD). Détection et mitigation des biais algorithmiques. Transparence et explicabilité des décisions automatisées. Cadre de gouvernance pour projets IA : comité d'éthique, audits, documentation.
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 520€ HT
Questions fréquentes
Cette certification nécessite-t-elle des compétences en programmation ?
Non. Elle se concentre sur la compréhension des technologies IA, leur sélection et leur pilotage dans un contexte métier tourisme/hôtellerie. Aucune ligne de code n'est demandée à l'examen.
Quelle est la différence avec les certifications IA généralistes ?
Cette certification est entièrement contextualisée au secteur tourisme/hôtellerie : cas pratiques sur PMS, OTA, yield management, service client multilingue. Elle répond aux enjeux métiers réels du secteur.
Les outils étudiés sont-ils spécifiques à certains éditeurs ?
Non, l'approche est vendor-neutral. Nous couvrons les catégories de solutions (chatbots, RMS, CRM IA) sans imposer de plateforme, tout en citant des exemples concrets du marché européen.
Puis-je passer l'examen en anglais ?
Oui, l'examen est disponible en français et en anglais. Le vocabulaire technique est aligné sur les standards internationaux du secteur.
Cette certification est-elle reconnue par les grands groupes hôteliers ?
PROVA est reconnue par plusieurs chaînes hôtelières et DMO européennes. Le certificat est aligné EQF niveau 6 et vérifié publiquement, garantissant sa crédibilité auprès des employeurs.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a permis de comprendre comment intégrer l'IA dans nos outils de yield management. J'ai pu piloter le déploiement d'un RMS prédictif et augmenter notre RevPAR de 12% en 6 mois. »
« Enfin une certification IA qui parle le langage de l'hôtellerie ! Les cas pratiques sont ultra-réalistes et m'ont donné les clés pour lancer notre projet de chatbot multilingue. »
« PROVA offre une alternative crédible aux certifications américaines. Le contenu est à jour, européen et directement applicable. Mes clients reconnaissent immédiatement la valeur de cette certification. »
Reconnaissance internationale
Couvre les mêmes domaines que les modules IA des certifications HSMAI (Hospitality Sales & Marketing Association International) appliqués au revenue management et à l'expérience client.
HSMAI est une marque déposée de Hospitality Sales and Marketing Association International. PROVA est indépendant et non affilié.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.