AI for Marketing Professional (Applied)
Certifiez votre maîtrise opérationnelle de l'IA générative et prédictive appliquée au marketing digital, de la création de contenu à l'optimisation de campagnes.
Compétences clés
- ✓Conception et déploiement de campagnes marketing assistées par IA
- ✓Génération et optimisation de contenus multicanaux avec ChatGPT, Claude, Midjourney
- ✓Exploitation de modèles prédictifs pour le scoring, la segmentation et le ROI
- ✓Mesure de performance et analyse d'impact des outils IA en marketing
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Responsables marketing digital et growth marketers
- →Content managers et social media managers
- →Data analysts marketing et CRM managers
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience marketing → orientez-vous d'abord vers une formation marketing digital fondamentale (Google Digital Garage, Meta Blueprint).
- →Data scientists cherchant à développer des modèles IA from scratch → cette certification couvre l'usage d'outils no-code/low-code, pas le ML engineering.
Prérequis & conditions d'accès
Inscription en ligne, paiement par CB ou virement, accès LMS immédiat, examen planifiable sous 30 jours.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Content Generation
Maîtrisez les LLM pour produire contenus SEO, ads, emails et posts sociaux à grande échelle.
Predictive Analytics
Déployez des modèles de scoring client, churn prediction et recommandation produit.
Campaign Optimization
Automatisez l'A/B testing, le bidding et la personnalisation via IA.
Ethics & Compliance
Appliquez RGPD, AI Act et bonnes pratiques d'utilisation responsable de l'IA marketing.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'IA appliquée au marketing
Introduction aux IA génératives (LLM, diffusion models), prédictives (ML supervisé, réseaux de neurones) et conversationnelles (chatbots, voicebots). Cartographie des cas d'usage marketing (content, ads, CRM, analytics). Limites techniques : hallucinations, biais de données, coût computationnel. Cadre réglementaire européen : RGPD (consentement, droit à l'explication), AI Act (classification des risques, transparence). Éthique : manipulation, deepfakes, impact emploi.
Content Generation & Creative Automation
Prompt engineering avancé : techniques de zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting. Génération de textes SEO (articles, meta descriptions, FAQ), ads (Google, Meta, LinkedIn), emails (nurturing, newsletters), posts sociaux (tone of voice, hashtags). Génération d'images : Midjourney (paramètres, styles, upscaling), DALL-E 3, Stable Diffusion (LoRA, ControlNet). Vidéo IA : Synthesia (avatars), Runway (montage génératif), Heygen. Workflows de production : brief → génération → validation humaine → diffusion. Maintien de la cohérence de marque (brand guidelines, style guides).
Predictive Marketing & Customer Intelligence
Lead scoring : modèles logistiques, arbres de décision, gradient boosting (XGBoost). Churn prediction : features engineering (RFM, comportement), métriques (AUC-ROC, precision-recall). Customer lifetime value (CLV) : modèles probabilistes, segmentation par valeur. Recommandation produit : filtrage collaboratif, content-based, hybride. Attribution multi-touch : modèles data-driven vs règles (last-click, linear). Outils : Google AI (Vertex AI, BigQuery ML), Salesforce Einstein (scoring, next best action), HubSpot AI (predictive lead scoring). Interprétabilité : SHAP, LIME, feature importance.
Campaign Optimization & Performance
A/B testing automatisé : bandits multi-bras, tests bayésiens, significativité statistique. Smart bidding : Target CPA, Target ROAS, Maximize Conversions (Google Ads), Meta Advantage+ (CBO, dynamic creative). Personnalisation dynamique : contenu adaptatif (web, email), product recommendations, retargeting intelligent. Chatbots marketing : design conversationnel, NLU (intent detection, entity extraction), intégration CRM. Analyse de sentiment : classification de reviews, social listening, NPS prédictif. Mesure ROI de l'IA : coût vs gain (temps, conversion, CAC), attribution de la valeur générée. Reporting : dashboards (Looker Studio, Tableau), data storytelling, KPIs IA (accuracy, latence, coût par génération).
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 380€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 495€ HT
Questions fréquentes
Dois-je savoir coder pour passer cette certification ?
Non. La certification évalue l'usage opérationnel d'outils IA no-code et low-code (ChatGPT, Midjourney, plateformes marketing). Aucune compétence en Python ou ML n'est requise.
Quels outils IA sont couverts dans l'examen ?
ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, DALL-E, Google AI (Vertex AI), Meta Advantage+, Salesforce Einstein, HubSpot AI, Jasper, Copy.ai, et principes transférables à tout LLM ou plateforme.
Cette certification remplace-t-elle une formation Google Ads ou Meta Blueprint ?
Non, elle les complète. PROVA AI for Marketing Professional se concentre sur l'intégration de l'IA dans vos campagnes existantes, pas sur les fondamentaux des plateformes publicitaires.
L'examen inclut-il des cas pratiques en temps réel ?
Oui. Trois cas pratiques vous demanderont de rédiger des prompts, d'analyser des outputs IA, de calculer le ROI d'une campagne automatisée et d'identifier les biais potentiels.
Quelle est la différence avec les certifications américaines type HubSpot AI ou Google AI Essentials ?
PROVA est vendor-neutral, couvre tout l'écosystème IA marketing (pas qu'un outil), intègre le cadre réglementaire européen (RGPD, AI Act) et délivre une reconnaissance EQF reconnue dans 27 pays.
Ils se sont certifiés
« J'ai divisé par 3 mon temps de prod de contenu grâce aux techniques de prompt engineering apprises. La partie prédictive m'a permis de restructurer tout notre scoring leads. Certification hyper opérationnelle. »
« Enfin une certif IA qui ne survole pas les sujets. Les cas pratiques sont exigeants, mais c'est ce qui fait la valeur du diplôme. Reconnue immédiatement par mon N+2 et valorisée en entretien. »
« Le module sur l'éthique et le RGPD est un vrai plus face aux certifs américaines. J'ai pu implémenter des workflows conformes dès la semaine suivante. Le rapport PROVA DNA est un excellent outil de progression. »
Reconnaissance internationale
Couvre les mêmes domaines que HubSpot AI for Marketers et Google AI Essentials, avec une approche vendor-neutral et un ancrage réglementaire européen.
HubSpot et Google sont des marques déposées de HubSpot Inc. et Google LLC. PROVA est indépendant et non affilié.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.