AI for Management Foundations
Certification pour managers et décideurs souhaitant piloter des projets IA et intégrer l'intelligence artificielle dans leur stratégie organisationnelle avec une vision opérationnelle et éthique.
Key skills
- ✓Piloter des projets d'intelligence artificielle en environnement professionnel
- ✓Évaluer la faisabilité et le ROI de solutions IA pour son organisation
- ✓Identifier les risques éthiques, juridiques et opérationnels liés à l'IA
- ✓Dialoguer efficacement avec des équipes techniques data science et ML
Market equivalents
This PROVA certification covers the competency scope expected by the following certifications:
Is this right for you?
✓ This certification is right for you if:
- →Managers et chefs de projet métier
- →Directeurs fonctionnels (marketing, RH, opérations)
- →Consultants en transformation digitale et chefs de produit
✗ This certification is not suitable if:
- →Débutants sans expérience managériale : orientez-vous vers une formation introductive en gestion de projet avant d'aborder l'IA.
- →Data scientists et ingénieurs ML cherchant une certification technique avancée : consultez plutôt AI Engineering Master 801 ou Fellow Series.
Prerequisites & eligibility
Aucun prérequis formel, mais une expérience en management ou gestion de projet est fortement recommandée.
Purchase options
Exam voucher, LMS pathway, bundle packs — build your order
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Skills assessed
Pilotage stratégique IA
Définir une feuille de route IA alignée sur les objectifs métier et piloter sa mise en œuvre.
Évaluation de cas d'usage
Identifier les opportunités IA pertinentes et évaluer leur viabilité technique et économique.
Gouvernance et éthique
Mettre en place des cadres de gouvernance IA conformes au RGPD et à l'AI Act européen.
Communication cross-fonctionnelle
Faciliter la collaboration entre métiers, data scientists et directions pour maximiser l'impact IA.
Exam format
Curriculum
Fondamentaux de l'IA pour managers
Introduction aux concepts clés : machine learning supervisé et non supervisé, deep learning et réseaux de neurones, traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, IA générative et LLM. Différences entre IA symbolique et apprentissage automatique. Limitations actuelles : biais, explicabilité, consommation énergétique. Panorama des outils et plateformes (cloud IA, AutoML).
Stratégie et cas d'usage IA
Méthodologie d'identification d'opportunités IA par fonction métier (marketing prédictif, RH, supply chain, finance, service client). Évaluation de faisabilité technique et économique : disponibilité des données, maturité organisationnelle, calcul de ROI. Priorisation de projets IA : matrice impact/effort, approche MVP. Définition de métriques de succès adaptées (précision, recall, business KPIs).
Gouvernance, éthique et conformité
RGPD et données d'entraînement : consentement, anonymisation, droit à l'explication. AI Act européen : classification des systèmes IA, obligations selon le niveau de risque. Détection et mitigation des biais algorithmiques. Principes de fairness et d'équité. Explicabilité (XAI) et interprétabilité des modèles. Responsabilité et traçabilité des décisions automatisées. Mise en place de comités d'éthique IA.
Pilotage opérationnel de projets IA
Adaptation des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) aux projets IA. Constitution d'équipes pluridisciplinaires : data scientists, data engineers, experts métier, juristes. Gestion du cycle de vie des données : collecte, nettoyage, annotation, versioning. MLOps : déploiement, monitoring, réentraînement de modèles. Conduite du changement et formation des utilisateurs finaux. Gestion des échecs et itérations.
How to fund your certification
3 options to cover the cost of your certification
OPCO — Employer funding
Ask your employer to cover the cost through your OPCO (employee training plan).
Personal — €390 incl. VAT
Secure online payment by credit card (Stripe).
Business rate: €520 excl. VAT
Frequently asked questions
Dois-je savoir coder pour passer cette certification ?
Non. Cette certification est conçue pour les managers et décideurs non-techniques. Elle se concentre sur la compréhension conceptuelle de l'IA, le pilotage de projets et la prise de décision stratégique, sans exiger de compétences en programmation.
Quelle est la différence avec les certifications IA américaines ?
Contrairement aux certifications US généralistes, PROVA AI for Management Foundations intègre nativement le cadre réglementaire européen (RGPD, AI Act), privilégie une approche éthique by design et s'aligne sur les standards EQF reconnus dans toute l'UE.
Cette certification couvre-t-elle les IA génératives (ChatGPT, etc.) ?
Oui. Le référentiel inclut les modèles de langage (LLM), la génération de contenu, les risques associés (hallucinations, deepfakes) et les bonnes pratiques d'intégration des IA génératives en entreprise.
Puis-je passer l'examen en anglais ?
Oui, l'examen est disponible en français et en anglais. Vous choisissez la langue lors de la réservation de votre session.
Comment me préparer efficacement ?
Le voucher inclut l'accès au parcours LMS PROVA avec vidéos, quiz interactifs, études de cas corrigées et ressources documentaires. Un temps de préparation de 3 à 5 semaines est recommandé pour les profils sans expérience préalable en IA.
They got certified
« Cette certification m'a permis de structurer notre stratégie d'IA marketing et de dialoguer d'égal à égal avec nos data scientists. Le focus sur l'éthique et le RGPD est un vrai plus pour nos projets européens. »
« Enfin une certification IA pensée pour les managers non-techniques. Les études de cas sont réalistes et le référentiel couvre exactement ce dont j'ai besoin au quotidien pour piloter mes projets. »
« J'accompagne des PME dans leur adoption de l'IA. PROVA AI for Management m'a donné la crédibilité et les outils méthodologiques pour évaluer rapidement la faisabilité de cas d'usage et éviter les fausses promesses. »
International recognition
Couvre des domaines similaires à l'IBM AI for Business Specialization et au MIT Sloan AI Certificate, avec un ancrage réglementaire et éthique européen renforcé.
IBM et MIT sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Your certification pathway
Before, during, after — the recommended progression
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.