AI for Education Professional
Certifie la maîtrise de l'intégration de l'IA dans les environnements éducatifs, de la conception pédagogique assistée par IA à l'évaluation éthique des solutions d'apprentissage adaptatif.
Compétences clés
- ✓Conception de parcours pédagogiques augmentés par IA
- ✓Déploiement d'outils d'apprentissage adaptatif et personnalisé
- ✓Évaluation critique des biais algorithmiques en contexte éducatif
- ✓Pilotage de projets EdTech intégrant des solutions d'IA générative
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Ingénieurs pédagogiques et concepteurs e-learning
- →Responsables innovation et transformation digitale en éducation
- →Consultants EdTech et chefs de projet IA éducative
- →Enseignants-chercheurs pilotant des expérimentations pédagogiques
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Débutants sans expérience en pédagogie : se tourner vers des formations d'initiation à l'ingénierie pédagogique avant d'envisager cette certification.
- →Experts en IA cherchant une certification technique avancée : privilégier PROVA AI Engineering Master 801 ou PROVA Machine Learning Architect.
Prérequis & conditions d'accès
Expérience professionnelle de 2 ans minimum dans l'ingénierie pédagogique, la formation digitale ou la gestion de projets éducatifs.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Ingénierie pédagogique IA
Concevoir des dispositifs d'apprentissage hybrides combinant IA générative, learning analytics et adaptive learning.
Éthique et responsabilité
Auditer les systèmes d'IA éducative pour garantir équité, transparence et conformité RGPD dans le traitement des données apprenants.
Transformation numérique
Accompagner les établissements dans l'adoption stratégique de solutions IA tout en préservant la dimension humaine de l'enseignement.
Évaluation augmentée
Déployer des systèmes d'évaluation automatisée et formative exploitant NLP, vision par ordinateur et analyse prédictive.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'IA en éducation
Panorama des systèmes d'IA éducative : Intelligent Tutoring Systems (ITS), adaptive learning platforms, systèmes de recommandation pédagogique, chatbots éducatifs. Revue de la littérature scientifique (learning sciences, educational data mining). Cadre réglementaire européen : AI Act (systèmes à haut risque en éducation), RGPD et données sensibles d'apprenants, droits des mineurs. Enjeux éthiques : équité algorithmique, fracture numérique, automatisation vs humanisation, impact sur les métiers de l'enseignement.
Ingénierie pédagogique augmentée par IA
Conception de parcours adaptatifs : modélisation de l'apprenant, graphes de connaissances, algorithmes de recommandation pédagogique. Prompt engineering pour la génération de contenus : création de quiz, résumés de cours, feedback personnalisé, adaptation de niveau de difficulté. Orchestration LLM/LMS : intégration d'APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral AI), workflows automatisés, fine-tuning pour contextes éducatifs spécifiques. Scénarisation pédagogique hybride : équilibrer IA et intervention humaine, design d'activités collaboratives augmentées. Accessibilité : transcription automatique, synthèse vocale, traduction multilingue, adaptation pour troubles d'apprentissage.
Outils et plateformes d'IA éducative
Écosystème EdTech IA : Knewton (adaptive learning), Century Tech (intelligence artificielle pour primaire/secondaire), Squirrel AI, Duolingo (apprentissage des langues), Coursera Coach. Intégration technique : standards LTI (Learning Tools Interoperability), xAPI pour tracking d'activités, APIs RESTful pour connexion LMS. Learning analytics : collecte de données d'apprentissage, dashboards prédictifs (risque de décrochage), modèles de scoring de compétences. NLP pour l'évaluation : correction automatique de dissertations (automated essay scoring), analyse sémantique de réponses ouvertes, détection de plagiat augmentée. Vision par ordinateur : reconnaissance d'écriture manuscrite, proctoring automatisé, analyse d'engagement vidéo.
Éthique, biais et gouvernance
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 390€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 510€ HT
Questions fréquentes
Cette certification remplace-t-elle une formation en pédagogie ?
Non, elle certifie la capacité à intégrer l'IA dans des dispositifs pédagogiques existants. Une expérience préalable en ingénierie pédagogique ou formation est indispensable. Elle complète des compétences pédagogiques par une maîtrise technique et stratégique de l'IA éducative.
Faut-il savoir coder pour passer cette certification ?
Non. L'examen évalue la capacité à concevoir, piloter et évaluer des projets IA en éducation, pas à développer des algorithmes. Une compréhension des concepts techniques (APIs, LLM, machine learning) et la capacité à dialoguer avec des équipes tech sont suffisantes.
Quels outils d'IA éducative sont couverts ?
Le référentiel couvre les grandes catégories (adaptive learning, tuteurs intelligents, IA générative pour contenus, learning analytics) et des plateformes représentatives (Knewton, Century Tech, solutions LMS avec IA intégrée). L'accent est mis sur les principes d'intégration plutôt que sur des outils spécifiques.
Cette certification est-elle reconnue par l'Éducation Nationale ?
PROVA est une certification professionnelle privée alignée EQF niveau 6. Elle n'est pas une habilitation ministérielle mais atteste de compétences reconnues sur le marché EdTech européen. Elle est valorisée par les établissements privés, organismes de formation et éditeurs de solutions éducatives.
Quelle différence avec les certifications américaines en EdTech ?
Contrairement aux certifications US généralistes, PROVA AI for Education Professional intègre le cadre réglementaire européen (RGPD, AI Act), privilégie une approche éthique critique et s'ancre dans les réalités institutionnelles européennes. Elle valorise la souveraineté numérique éducative face aux solutions propriétaires américaines.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a permis de structurer ma pratique de l'IA en formation. Les études de cas sont ancrées dans des situations réelles et le volet éthique est enfin traité sérieusement, contrairement aux certifs américaines que j'avais pu voir. »
« Nous avons fait certifier trois membres de notre équipe pédagogique. Le niveau d'exigence est élevé mais le référentiel colle parfaitement aux enjeux de transformation que nous vivons. Le rapport PROVA DNA est un vrai plus pour identifier les axes de progrès. »
« Enfin une certification européenne qui prend en compte le RGPD et l'AI Act dès la conception. Mes clients valorisent cette expertise locale face aux solutions américaines qui ignorent nos contraintes réglementaires. Un vrai différenciateur commercial. »
Reconnaissance internationale
Couvre des domaines similaires aux certifications EdTech américaines (ISTE Certification, ATD AI Certificate) avec une approche européenne centrée sur l'éthique et la conformité réglementaire.
ISTE et ATD sont des marques déposées de leurs organisations respectives. PROVA est indépendant et non affilié à ces organismes.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.