AI at Work — For Everyone
Certification européenne validant la maîtrise opérationnelle des outils d'IA générative (ChatGPT, Midjourney, Copilot) et l'intégration responsable de l'IA dans les processus métiers quotidiens.
Compétences clés
- ✓Utiliser efficacement les outils d'IA générative dans son environnement professionnel
- ✓Concevoir des prompts structurés pour optimiser les résultats des LLM
- ✓Évaluer la fiabilité et les biais des contenus générés par IA
- ✓Intégrer l'IA dans ses workflows tout en respectant l'éthique et la conformité RGPD
Équivalences de marché
Cette certification PROVA couvre le périmètre de compétences attendu par les certifications suivantes :
Est-ce fait pour vous ?
✓ Cette certification est faite pour vous si :
- →Managers et chefs de projet
- →Professionnels du marketing, RH, communication
- →Consultants et formateurs
- →Collaborateurs en reconversion vers les métiers de l'IA
- →Responsables transformation digitale
✗ Cette certification n'est pas adaptée si :
- →Développeurs IA cherchant une certification technique en machine learning → orienter vers les certifications niveau Master 801 en ML Engineering
- →Débutants absolus sans pratique numérique → recommander d'abord une initiation aux outils digitaux avant de passer cette certification
Prérequis & conditions d'accès
Aucune condition formelle, examen accessible à tous les professionnels souhaitant valider leurs compétences en IA générative.
Options d'achat
Voucher d'examen, parcours LMS, packs économiques — composez votre panier
Options d'achat
Composez votre parcours — voucher d'examen, préparation LMS, packs entreprise.
Compétences évaluées
Maîtrise des outils GenAI
Utilisation avancée de ChatGPT, Claude, Midjourney, Copilot et autres assistants IA dans des contextes métiers variés.
Prompt engineering opérationnel
Conception de prompts structurés, techniques de few-shot learning et optimisation des interactions avec les LLM.
Évaluation critique des outputs
Détection des hallucinations, vérification factuelle, analyse des biais et validation de la qualité des contenus générés.
Usage responsable et conforme
Application des principes éthiques, respect du RGPD, gestion de la confidentialité et gouvernance de l'IA en entreprise.
Format de l'examen
Programme
Fondamentaux de l'IA générative
Introduction aux Large Language Models (LLM) : architecture transformer, mécanismes d'attention, pré-entraînement et fine-tuning. Comparaison des principaux modèles : GPT-4, Claude 3, Gemini Ultra, Llama 3. Concepts de tokenisation, embeddings, paramètres de génération (température, top-p, top-k, frequency penalty). Limites techniques : fenêtre de contexte, cut-off date, hallucinations. Différences entre modèles texte, image, multimodaux.
Prompt engineering et optimisation
Anatomie d'un prompt efficace : instruction, contexte, exemples, contraintes. Techniques zero-shot et few-shot learning. Chain-of-thought prompting pour raisonnements complexes. Prompts système et rôles (persona). Structuration avec délimiteurs et formats (JSON, Markdown). Itération et refinement des prompts. Gestion du contexte long et segmentation. Templates réutilisables et bibliothèques de prompts. Techniques avancées : ReAct, Tree-of-Thoughts, self-consistency.
Applications métiers de l'IA
Rédaction assistée : emails, rapports, articles, posts réseaux sociaux. Synthèse et résumé de documents longs. Traduction et adaptation linguistique. Génération de contenus marketing : slogans, scripts vidéo, newsletters. Brainstorming et idéation créative. Analyse de sentiment et feedback clients. Assistance au code et formules (Excel, SQL). Création d'images avec Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion. Automatisation de workflows avec Zapier, Make, n8n. Recherche et veille informationnelle.
Évaluation critique et qualité
Détection des hallucinations et fabrications factuelles. Méthodologies de fact-checking et vérification croisée. Identification des biais algorithmiques (genre, culture, représentation). Évaluation de la pertinence et cohérence des outputs. Limites de connaissance des modèles (cut-off, domaines spécialisés). Validation par expertise humaine. Techniques de red-teaming. Mesure de la qualité : BLEU, ROUGE, perplexité (notions).
Comment financer votre certification
3 solutions pour couvrir le coût de votre certification
OPCO — Prise en charge employeur
Demandez à votre employeur une prise en charge via votre OPCO (plan de développement des compétences).
Personnel — 349€ TTC
Paiement en ligne sécurisé par carte bancaire (Stripe).
Tarif entreprise : 465€ HT
Questions fréquentes
Cette certification nécessite-t-elle des compétences techniques en développement ?
Non. AI at Work — For Everyone est conçue pour tous les profils métiers. Aucune compétence en programmation n'est requise. L'accent est mis sur l'usage opérationnel des outils GenAI disponibles via interfaces web, pas sur leur développement technique.
Quels outils d'IA sont couverts par l'examen ?
L'examen couvre les principaux outils du marché : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Microsoft Copilot, Midjourney, DALL-E, ainsi que les principes transversaux applicables à tout LLM. L'approche privilégie les concepts réutilisables plutôt que des fonctionnalités spécifiques à une version.
Combien de temps faut-il pour se préparer ?
Pour un professionnel utilisant déjà occasionnellement des outils GenAI, 2 à 3 semaines de préparation (10-15h) suffisent. Pour un débutant complet, prévoir 3 à 4 semaines avec 20-25h d'apprentissage via le parcours LMS PROVA et pratique personnelle.
Cette certification est-elle reconnue par les employeurs européens ?
Oui. PROVA est aligné sur le cadre EQF et ESCO, références européennes en matière de compétences. De plus en plus d'entreprises françaises, belges, allemandes et suisses valorisent cette certification dans leurs processus RH, notamment pour valider les compétences IA de leurs collaborateurs.
Que contient le rapport PROVA DNA ?
Le PROVA DNA est un rapport détaillé de vos compétences par domaine : prompt engineering, évaluation critique, applications métiers, conformité. Il indique vos points forts et axes d'amélioration avec un scoring granulaire, exploitable pour votre développement professionnel ou lors d'entretiens.
Ils se sont certifiés
« Cette certification m'a permis de structurer mes usages de ChatGPT et Midjourney. Je suis désormais deux fois plus rapide dans la production de contenus, et surtout, je sais évaluer la qualité des résultats. Le rapport PROVA DNA m'a aidée à identifier mes axes de progrès en prompt engineering. »
« Excellent équilibre entre théorie et pratique. Les cas pratiques de l'examen sont très proches de situations réelles. J'ai pu immédiatement appliquer les techniques apprises dans mes projets. La partie conformité RGPD est un vrai plus pour travailler en Europe. »
« Formation indispensable pour quiconque utilise l'IA au quotidien. J'ai enfin compris comment éviter les biais et hallucinations. La certification PROVA est reconnue par mes clients, ce qui renforce ma crédibilité sur les sujets de transformation digitale. »
Reconnaissance internationale
Couvre des compétences similaires à certaines certifications américaines en IA générative, avec un focus européen sur la conformité RGPD et l'AI Act.
Les marques citées sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. PROVA est indépendant et non affilié à ces organisations.
Votre parcours de certification
Avant, pendant, après — la progression logique recommandée
Droits du candidat
Transparence
Les critères de décision et le barème sont documentés et accessibles avant l'examen.
Droit d'appel
Toute décision peut être contestée dans les 30 jours. Examen par un tiers indépendant.
Plainte
Toute personne peut signaler un dysfonctionnement. Formulaire public accessible sans compte.